安装stable-baselines3

问题描述

安装stable-baselines3一直显示不能正常运行
import stable_baselines3
一执行就报错
ModuleNotFoundError: No module named 'gymnasium…
TypeError: Too many arguments for <class ‘gymnasium.core.Wrapper’>; actual 4, expected 2


原因分析:

gym、gymnasium、stable-baselines3版本兼容问题


解决方案:

python 版本为3.10
gym 版本为0.17.0
gymnasium 版本为0.28.0
stable-baselines3 版本为2.3.2


小记:

安装pytorch可通过以下网址选出适合自己的安装语句

https://pytorch.org/

stable-baselines 只支持tensorflow 1.8.0-1.14.0,不支持2.x版本
tensorflow 1.x版本只支持3.7及以下版本的python

在python终端安装stable-baselines3

pip install stable-baselines3[extra]

相关官方网站

stable-baselines3:
https://github.com/DLR-RM/stable-baselines3?tab=readme-ov-file
https://araffin.github.io/post/sb3/
https://stable-baselines.readthedocs.io/en/master/guide/install.html#prerequisites\

gym官网讲解

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### 回答1: stable_baselines3是一个用于强化学习的Python库,可以通过以下步骤进行安装: 1. 确保已经安装Pythonpip。 2. 打开终端或命令行界面,输入以下命令安装stable_baselines3: ``` pip install stable-baselines3 ``` 3. 等待安装完成即可开始使用stable_baselines3。 ### 回答2: stable_baselines3是一个Python库,提供了许多强化学习算法和预训练的模型,支持OpenAI Gym环境。下面,我将为大家介绍stable_baselines3安装方法。 安装步骤如下: 1. 安装Python stable_baselines3需要Python 3.6或更高版本支持。如果您还没有安装Python,请访问Python官网下载并安装Python。 2. 安装依赖项 stable_baselines3库依赖于NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib等等,为了避免出现错误,需要安装它们。在终端中输入以下命令: ``` pip install numpy scipy pandas matplotlib ``` 3. 安装stable_baselines3 现在,您已经准备好安装stable_baselines3库了。在终端中输入以下命令: ``` pip install stable-baselines3[extra] ``` 此外,您还可以通过以下方式安装稳定的baselines3: ``` git clone https://github.com/DLR-RM/stable-baselines3.git cd stable-baselines3 pip install -e . ``` 4. 测试安装 安装完成后,我们可以测试一下安装是否成功。您可以使用以下Python代码来测试: ``` import stable_baselines3 as sb3 print(sb3.__version__) ``` 如果输出版本号,则说明已成功安装。如果没有,请检查是否正确安装了所需的依赖项。 总结: stable_baselines3是一个十分优秀的Python库,需要Python 3.6及以上版本支持,并需要依赖于NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib等库,使用pip安装即可。 ### 回答3stable_baselines3是一个用于实现强化学习算法的Python库,它可以帮助我们构建、训练和评估强化学习模型。在安装stable_baselines3之前,需要确保已经安装Python 3.6及以上版本以及pip包管理工具。 1. 安装stable_baselines3 可以通过pip命令安装stable_baselines3,使用以下命令: ``` pip install stable-baselines3 ``` 2. 安装环境依赖 在安装stable_baselines3之前,需要先安装PyTorch和Gym等依赖环境。使用以下命令可以一次性安装所有必需的依赖环境: ``` pip install torch torchvision pip install gym[box2d] pybullet pyyaml==5.4.1 ``` 如果您希望在其他环境中使用stable_baselines3,例如TensorFlow或Mujoco,您需要安装相应支持库。 3. 测试安装是否成功 在安装stable_baselines3之后,可以通过以下命令测试其是否被正确安装: ``` python -c "import stable_baselines3; print(stable_baselines3.__version__)" ``` 如果输出了stable_baselines3库的版本号,则说明安装成功。 4. 升级stable_baselines3 如果您已经安装stable_baselines3,您可以通过以下命令升级到最新版本: ``` pip install --upgrade stable-baselines3 ``` 总之,stable_baselines3安装非常简单,只需要执行几个命令即可。在安装过程中,需要安装相应的依赖环境和支持库,这些依赖环境和支持库对于stable_baselines3的正确运行非常重要。最后,我们可以通过测试命令来验证stable_baselines3是否安装成功。
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