对于SLAM问题来说,在宏观角度,李群就是变换矩阵,李代数就是变换向量。
李群李代数目的:因为我们需要经常的对某一个位姿的估计值进行调整,使它对应的误差减小,所以引入李群李代数优化位姿。
群的定义:一种集合+一种运算
群的运算:
连续光滑的群就是李群
李代数的定义:集合+数域+二元运算
李代数的运算:
李群和李代数的转换关系:
李代数求导和小扰动模型求导(以SO(3)为例):
李代数求导:
小扰动模型求导:
区别:李代数求导求出的是最佳位姿;小扰动求导求出的是当前位姿基础上达到最佳位姿的最佳增量。