保护数组中的数据

编写一个处理基本类型int 的函数值时,要选择是传递int类型的值还是要传递指向int的指针。同常都是直接传递数值,只是程序炫耀在函数中改变该数值是,才会传递指针。对于数组别无选择,必须传递指针,因为这样做效率比较高。如果一个函数按值传递数组,则必须分配足够的空间来储存原数组的副本,然后把原数组所有的数据拷贝值新的数组中。如果把和谐数组的地址传递给函数,让函数直接处理原数组则效率要高。传递时会出现一些问题,C通常都按值传递数组,因为这样可以保证数据的完整性。如果函数使用的是原始数据的副本没就不会以外修改冤死数据,但是处理数组的函数通常都需要使用原始数据,因此,这样的函数可以修改原数组,

例如下面的函数给每个数组的每个元素都加上一个相同的值:

void add_to (ouble ar[],int n,double val)

{

int i;

for(i=0;i<n;i++)

ar[i]+=val;

}

因此调用该函数后,prince数组中每个元素的值都增加了2.5;

add_to(prince,100,2.5);

该函数改了数组中的数据,之所以可以这样做,是因为韩阿叔通过指针直接使用了原始数据

对形式参数的使用const

如果函数的意图不是修改数组中的数据内容,那么函数原型和函数定义中声明形式参数时应使用关键字const例如sum函数的原型和定义如下

int sum(const int ar[],int n);         //函数原型

{

int i;

int total=0;

for(i=0;i<n;i++)

total+=ar[i];

return total;

}

这里使用const并不是要求原数组是常量,而是该函数在处理数组是将其视为常量,不可更改。这样使用可以保护数组不被修改,就像按值传递可以保护基本数据类型的原始值不被改变一样,一般而言,如果编译器编写的函数需要修改数组,在生命数组形参是则不适应const,如果编写的函数不需要修改数组,那么在声明数组形参时最好使用const.

<think>好的,用户现在问的是如何用JavaScript实现数组对象的模糊搜索。让我先仔细看看用户的需求。用户之前的问题是关于Vue 3中监听响应式对象的变化,现在转向了JavaScript的数组模糊搜索,可能是在开发前端应用时需要实现搜索功能,比如过滤表格数据或者搜索列表项。 首先,我需要明确模糊搜索的定义。模糊搜索通常指的是根据用户输入的关键词,在数据中查找部分匹配的内容,而不仅仅是精确匹配。例如,输入“app”可以匹配到“apple”或者“application”。 用户提到的数组对象,意味着数据是一个对象数组,每个对象可能有多个属性。比如,一个用户列表,每个用户有name、email、department等字段。用户可能希望在这些字段中进行搜索,找出包含关键词的条目。 接下来,我需要考虑如何实现这个功能。通常的做法是遍历数组中的每个对象,检查每个相关属性是否包含关键词。这里的关键点是如何处理大小写、空格以及特殊字符,以及如何优化搜索效率。 首先,处理输入的关键词。可能需要去除首尾空格,转换为小写,以便进行不区分大小写的匹配。然后,将关键词分割成多个部分,处理可能的多关键词情况,但用户可能只需要简单的单关键词搜索。 对于数组的每个对象,需要遍历其所有需要搜索的属性,检查每个属性值是否包含关键词。这里可以使用数组的filter方法和字符串的includes方法。但需要注意,如果属性值不是字符串,需要先转换为字符串,比如使用String()函数转换。 另外,用户可能需要更灵活的匹配方式,比如忽略大小写,或者允许部分匹配。这时候,可以使用正则表达式,用new RegExp来创建动态的正则表达式,使用'i'标志来忽略大小写。 可能的边缘情况包括:关键词为空时应该返回所有数据;属性值为null或undefined时需要处理,避免报错;或者需要同时搜索多个属性,比如name和email同时匹配。 然后,我需要考虑如何将这些步骤整合成一个可复用的函数。函数应该接收原始数组、关键词和需要搜索的属性列表作为参数,返回过滤后的数组。 例如,定义一个函数fuzzySearch,接收data(数组)、keyword(字符串)、和keys(数组,表示要搜索的属性)。在函数内部,先处理keyword,trim和转小写。如果keyword为空,返回原数组。否则,使用filter方法过滤数据。对于每个对象,检查指定的keys中是否有至少一个属性的值包含关键词。这里要注意将属性值转为小写,以便不区分大小写。 然后,测试这个函数,比如用一个示例数组,输入不同的关键词,检查返回结果是否正确。比如,搜索关键词“app”,是否能正确匹配到name为“apple”的对象,或者email为“appuser@example.com”的对象。 另外,可能需要考虑性能问题。如果数据量很大,频繁的搜索可能会导致性能问题。但一般情况下,前端处理的数据量不会太大,所以这个问题可能不严重。如果数据量确实很大,可以考虑优化,比如使用Web Worker或者在输入时添加防抖函数。 用户可能的深层需求是希望有一个高效、灵活的搜索功能,能够快速过滤出相关结果,提升用户体验。因此,除了基本的字符串包含匹配,可能还需要更复杂的匹配逻辑,比如拼音搜索、模糊匹配(如Levenshtein距离),但这些可能会增加实现的复杂度。当前问题可能只需要基本的模糊搜索,所以先实现基础功能。 最后,总结实现步骤,给出代码示例,并说明注意事项,比如大小写处理、空关键词处理、多属性搜索等。确保代码清晰易懂,方便用户直接使用或调整。</think>--- 在 JavaScript 中实现 **数组对象的模糊搜索**,通常通过遍历数组并匹配对象的属性值与关键词(支持部分匹配、忽略大小写)。以下是分步实现和代码示例: --- ### 一、核心思路 1. **输入处理**:关键词去空格、转小写,避免大小写敏感问题。 2. **遍历数组**:用 `filter()` 过滤符合条件的对象。 3. **属性匹配**:检查对象中**指定属性**是否包含关键词(支持多属性联合匹配)。 4. **模糊逻辑**:使用 `includes()` 或正则表达式实现部分匹配。 --- ### 二、基础实现代码 ```javascript /** * 模糊搜索数组对象 * @param {Array} data - 原始数组 * @param {string} keyword - 搜索关键词 * @param {string[]} keys - 需要匹配的属性名列表 * @returns {Array} 匹配到的对象数组 */ function fuzzySearch(data, keyword, keys) { const searchTerm = keyword.trim().toLowerCase(); if (!searchTerm) return data; // 关键词为空时返回全部数据 return data.filter(item => { return keys.some(key => { const value = String(item[key] || '').toLowerCase(); return value.includes(searchTerm); }); }); } ``` --- ### 三、使用示例 #### 场景:搜索用户列表 ```javascript const users = [ { id: 1, name: "Alice", email: "alice@example.com" }, { id: 2, name: "Bob", email: "bob123@test.org" }, { id: 3, name: "Charlie", email: "charlie@demo.net" } ]; // 搜索 name 或 email 包含 "al" 的用户 const result = fuzzySearch(users, "al", ["name", "email"]); console.log(result); // 输出: // [ // { id: 1, name: "Alice", email: "alice@example.com" }, // { id: 3, name: "Charlie", email: "charlie@demo.net" } // ] ``` --- ### 四、进阶优化 #### 1. 正则表达式匹配(支持更复杂的模式) ```javascript function fuzzySearchRegex(data, keyword, keys) { const searchTerm = keyword.trim().toLowerCase(); if (!searchTerm) return data; // 创建正则表达式(忽略大小写,允许中间字符) const regex = new RegExp(searchTerm.split('').join('.*'), 'i'); return data.filter(item => { return keys.some(key => { const value = String(item[key] || ''); return regex.test(value); }); }); } // 示例:搜索 "ac" 可匹配 "Alice"(A...c) const result = fuzzySearchRegex(users, "ac", ["name"]); ``` #### 2. 权重排序(按匹配度排序) ```javascript function fuzzySearchWithScore(data, keyword, keys) { const searchTerm = keyword.trim().toLowerCase(); if (!searchTerm) return data; return data .map(item => { let maxScore = 0; keys.forEach(key => { const value = String(item[key] || '').toLowerCase(); const score = value.includes(searchTerm) ? searchTerm.length / value.length : 0; maxScore = Math.max(maxScore, score); }); return { ...item, score: maxScore }; }) .filter(item => item.score > 0) .sort((a, b) => b.score - a.score); } ``` --- ### 五、关键点说明 1. **大小写处理**:统一转小写,确保搜索不区分大小写。 2. **空值保护**:用 `String(item[key] || '')` 处理 `null`/`undefined` 属性。 3. **性能优化**:对大数据量可改用 `for` 循环替代 `filter`+`some`(但代码可读性会降低)。 4. **扩展性**:可通过回调函数支持自定义匹配逻辑。 --- ### 六、完整代码模板 ```javascript const data = [/* 你的数组对象数据 */]
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