数据流的中位数

用一个大根堆和一个小根堆动态维护，并且①大根堆最大数字小于小根堆最小②小根堆大小+1>=大根堆的大小>=小根堆的大小
那么当添加一个数字的时候只需考虑，如何改变队列而不影响上面两个条件，有两种情况：
①当前两个队列大小相等，那么要将小根堆中的数字和当前 数字里最小的插入大根堆。
②不等，则相反。

class MedianFinder {
    priority_queue<int>p;
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;
public:
    /** initialize your data structure here. */
    MedianFinder() {
        while(!p.empty()) p.pop();
        while(!q.empty()) q.pop();
    }
    
    void addNum(int num) {
        if(p.size()==q.size()) {
            q.push(num);
            p.push(q.top());
            q.pop();
        }
        else {
            p.push(num);
            q.push(p.top());
            p.pop();
        }
    }
    double findMedian() {
        int n=q.size()+p.size();
        if(n&1) return p.top();
        return 1.0*(p.top()+q.top())/2;
    }
};

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */