Tensorflow2中使用TF1中的placeholder出现报错解决方法

最新推荐文章于 2024-04-15 20:45:37 发布
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分类专栏： Tensorflow 文章标签： tensorflow 人工智能 python
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版权

报错信息 AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’

在这里插入图片描述

解决办法

将原来的

import tensorflow as tf

替换成

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

再次运行代码即可

Tensorflow基础代码报错学习笔记4——Placeholder
7Starx的代码小屋
01-19 352
原视频教程 先贴原版代码（以及我的注释） import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() #一般只能处理float就默认写成float32就可以了# #如果输入的input是两行两列可以先规定结构： #input1 = tf.placeholder(tf.float32,[2,2])# input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32)
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tensorflow最好安装1.5的版本，不要装2.3 原因是1版本的很多函数到2版本中没有了 比如使用tf.placeholder都会报错，显示不存在该函数 使用下面的方法也没法解决，原因是tensorflow中不存在compat模块 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() ...
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tensorflow2.0 tf.placeholder报错
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12-01 2934
若报错可以使用 import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() 来代替 import tensorflow as tf 并且后面的Placehoder函数用下面的tf来代替 X = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32) Y = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32) ...
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module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'报错
10-25
这个错误通常是因为TensorFlow版本更新导致的，placeholder已经被tf.compat.v1.placeholder所替代，可以使用以下代码进行修改： ``` import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() x = tf....
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在TensorFlow中，报错`TypeError: The value of a feed cannot be a tf.Tensor object.`表明在执行会话（Session）时尝试将一个Tensor对象作为feed_dict的值，这是不被允许的。接受的feed值包括Python标量、字符串、...
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先上总结 主要是由于代码是基于tensorflow1.0编写的，目前最新的版本是2.0，版本更新比较大，很多方法已经改名，或者弃用。 为确保高版本的TF支持低版本的TF代码，升级脚本加入了 compat.v1 模块。 此模块将以等效的 tf.compat.v1.foo 引用代替表单 tf.foo 的调用。 不过，建议您手动检查此类替代方案，并尽快将其迁移至 tf.* 命名空间（代替 tf.compat.v1.* 命名空间）中的新 API。 还有一些其他模块，新的版本中方法名有所变动
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