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Pandas基础使用11~2011 Pandas的axis参数怎么理解axis=0或者"index"：如果是单行操作，就指的是某一行如果是聚合操作，指的是跨行cross rowsaxis=1或者"columns"：如果是单列操作，就指的是某一列如果是聚合操作，指的是跨列cross columns按哪个axis，就是这个axis要动起来(类似被for遍历)，其它的axis保持不动import pandas as pdimport numpy as np# 生成三行四列数

Pandas基础使用1-101 读取数据pandas读取纯文本文件读取csv文件读取txt文件pandas读取xlsx格式excel文件pandas读取mysql数据表Simport pandas as pdfpath = './data.csv'ratings = pd.read_csv(fpath, sep='\t', header=None, names=['pdata', 'pv', 'uv'])# 查看前5行数据ratings.head()

Numpy使用1 Numpy的核心array对象以及创建array的方法1.1 array本身的属性**shape：**返回一个元组，表示array的维度**ndim：**一个数字，表示array维度的数目**size：**一个数字，表示array中所有数据元素的数目**dtype：**array中元素的数据格式1.2 创建array的方法从Python的列表List和嵌套列表创建array使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、em