Hoo-ah-优快云博客

原创 python绘图显示中文和负号

plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

2021-08-12 11:37:51 265

import osimport fnmatchimport shutilimport datetimetime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d/%H_%M') # 获取当前时间并转化成字符串origin_img_path = './IC Imaging Control 3.5/redist/dotnet/x64'new_img_path = './images/' + f'{time}/'if not os.path.exist

2021-05-18 19:25:13 145

原创 tf.keras绘制网络结构

tf.keras绘制网络结构tf.keras.utils.plot_model()绘制深度学习结构图keras官方加载常见深度学习模型链接：https://keras.io/zh/applications/keras官方绘制模型结构图链接：https://keras.io/zh/visualization/import tensorflow as tfimport pydotimport osfrom tensorflow.keras.applications.inception_v3 i

2021-05-15 20:05:01 341

原创 python实现txt转word

def TXTRead_Writeline(): ms=open("./file/test.txt") #读取文件 for line in ms.readlines(): #逐行写入 with open("./file/test.doc","a") as mon: mon.write(line)TXTRead_Writeline()

2021-05-15 15:31:38 1370 3

原创面向对象中return self操作

2021/5/14号杂记面向对象方法中 return self操作，表示可以允许实例的链式调用class Foo(object): def __init__(self): self.myattr = 0 def bar(self): self.myattr += 1 return selff = Foo()f.bar().bar().bar()print(f.myattr) # 结果为3...

2021-05-15 11:35:46 167

转载 pathlib 库

pathlib 库使用os.path是常用的python路径操作方法，但pathlib库更加方便，它实现了面向对象对文件路径的处理：实例：将ttxt文本全部移动到archive目录下import globimport osimport shutil# 获取运行目录下所有的 txt 文件。注意：不是这个文件目录下print(glob.glob('*.txt'))for file_name in glob.glob('*.txt'): new_path = os.path.join(

2021-05-15 11:33:45 322

原创 Typing

Typing库（类型标注）使用typing库最常见的方法是在定义函数或变量时可以标注变量或参数的类型（类似java），下面f函数的调用就要求输入参数a和b分别是str和intdef f(a: str, b:int) -> str: return a * b类型别名要定义一个类型别名，可以将一个类型赋给别名。类型别名可用于简化复杂类型签名，在下面示例中，Vector 和 list[float] 将被视为可互换的同义词：from typing import ListVector =

2021-05-13 23:55:18 147

原创 numpy中检验bool值及面向对象eq(self, other)

2021/5/13杂记Numpynp.allclose()判断两个ndarray数据是否每个元素都一样，返回bool值if_same = np.allclose(a, b)np.all()判断给定轴向上的所有元素是否都为True零为False，其他情况为True如果axis为None，返回单个布尔值True或False# NumPy all() 判断矩阵中所有元素是否都为Truea2 = np.arange(5) # 生成一个矩阵 [0 1 2 3 4]pr

2021-05-13 23:36:05 279

原创 imageio多图生成gif动图

python多图生成gif动图先使用glob库读取文件夹中的特定格式的文件（如.jpg），再使用imageio生成GIF动图。一般用于图片速览import imageioimport globoutfilename = "my.gif" # 转化的GIF图片名称 filenames = glob.glob('./wheat-detection/input/test/*.jpg')frames = []for image_name in filenames: im = imageio

2021-05-05 11:15:56 661

原创 Pandas基础使用11-20

Pandas基础使用11~2011 Pandas的axis参数怎么理解axis=0或者"index"：如果是单行操作，就指的是某一行如果是聚合操作，指的是跨行cross rowsaxis=1或者"columns"：如果是单列操作，就指的是某一列如果是聚合操作，指的是跨列cross columns按哪个axis，就是这个axis要动起来(类似被for遍历)，其它的axis保持不动import pandas as pdimport numpy as np# 生成三行四列数

2021-04-02 22:08:46 258

原创 Pandas基础使用1-10

Pandas基础使用1-101 读取数据pandas读取纯文本文件读取csv文件读取txt文件pandas读取xlsx格式excel文件pandas读取mysql数据表Simport pandas as pdfpath = './data.csv'ratings = pd.read_csv(fpath, sep='\t', header=None, names=['pdata', 'pv', 'uv'])# 查看前5行数据ratings.head()

2021-04-02 22:08:07 248

原创 Numpy使用基础

Numpy使用1 Numpy的核心array对象以及创建array的方法1.1 array本身的属性**shape：**返回一个元组，表示array的维度**ndim：**一个数字，表示array维度的数目**size：**一个数字，表示array中所有数据元素的数目**dtype：**array中元素的数据格式1.2 创建array的方法从Python的列表List和嵌套列表创建array使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、em

2020-12-11 10:52:30 689

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