pytorch实现卷积操作

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前言

使用CNN实现图像等特征的获取是解决深度学习关键问题的必要手段。Pytorch 作为主流的框架，学会如何使用它对于我们提高解决问题的效率和质量具有重要的作用，那么如何使用Pytorch实现CNN的卷积操作？

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、什么是卷积神经网络？

卷积神经网络是专门针对图像的一种神经网络，依靠卷积核在图像上进行滑动获取图像的平面和空间信息，从而实现图像或者数据的分类。基本卷积过程如图所示。

二、实现过程

1.引入库

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