在云服务器上部署jupyter服务

文章详细介绍了如何在阿里云CentOS系统上部署JupyterNotebook,包括安装Python和pip,配置安全组开放8888端口,安装Jupyter,设置密码,处理权限问题,并说明了如何进行后台运行,以便在关闭服务器连接后仍能访问Notebook。

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1.准备一台云服务器,阿里云、腾讯云都可以,并且远程登陆,在云服务器的安全组中配置8888的访问端口,因为jupyter默认的访问端口是8888,如下述步骤;以阿里云服务器的centos系统为例
在这里插入图片描述
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2.使用以下命令在服务器中安装python以及pip

sudo yum install python3 python3-pip

更新服务器中的pip

sudo pip3 install --upgrade pip

3.使用pip安装Jupyter NoteBook

sudo pip3 install notebook

配置jupyter的默认配置文件

jupyter notebook --generate-config

之后输入指令设置密码,保存密钥

ipython

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4.之后运行jupyter notebook

sudo jupyter notebook

此时有的人可能会出现,这样的内容,是因为sudo的权限中没有jupyter,我们切换为普通的用户执行即可

sudo: jupyter: command not found

这时我们在服务器远程连接中输入以下命令即可

jupyter notebook

进而会出现

Running as root is not recommended. Use --allow-root to bypass.

此时我们运行jupyter notebook的指令得切换为,如果需要后台运行,只需在如下的命令末尾添加 &即可在后台运行,此时即使关掉服务器的连接,依然可以访问。

jupyter notebook --allow-root   //允许用户root远程输入密码操作

后台运行

nohup jupyter notebook --allow-root &

看到如下信息即运行成功
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输入配置jupyter文件内时设置的密码即可在线访问jupyter
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测试python环境
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### 配置环境 为了在 Linux 服务器上成功部署 Jupyter Notebook,需先确保 Python 和 pip 已经安装完毕。通常情况下,大多数 Linux 发行版自带 Python;然而对于特定版本的需求,则可能需要手动更新或安装。 ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip ``` 上述命令适用于基于 Debian 的发行版,如 Ubuntu[^1]。 ### 安装 Anaconda 或 Miniconda 考虑到 Anaconda 提供了一个完整的科学计算平台,包含了大量预编译好的库以及工具,因此推荐通过它来管理虚拟环境和包依赖关系。当然也可以选择体积更小巧的 Miniconda 来减少不必要的组件加载。 #### 下载并安装 Miniconda (以 x86_64 架构为例) ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 按照提示完成安装过程后,重启终端使更改生效[^2]。 ### 创建 Conda 虚拟环境与激活 创建一个新的 conda 环境可以有效隔离不同项目之间的依赖冲突: ```bash conda create --name myenv python=3.x source activate myenv ``` 这里 `myenv` 是自定义的名字,而 `python=3.x` 应替换为你想要使用的具体 Python 版本号。 ### 安装 Jupyter Notebook 及其扩展插件 进入刚刚创建的环境中执行如下操作即可快速获取最新稳定版的 Jupyter Notebook: ```bash pip install jupyter notebook # 或者使用 conda 命令代替 pip # conda install -c conda-forge notebook ``` 如果希望增强用户体验还可以考虑加入一些实用的小部件支持: ```bash pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension ``` 以上步骤完成后便拥有了一个功能齐全的基础编辑器。 ### 设置远程访问权限 为了让其他设备能够连接到这台服务器上的 Jupyter 实例,在启动服务之前还需要做一些额外的安全性和网络方面的调整。 修改配置文件允许外部 IP 访问: ```bash jupyter notebook --generate-config vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 找到下面两行取消注释并将值设为 True 和指定端口号(比如 9999),同时设置密码保护防止未授权访问: ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 9999 from notebook.auth import passwd passwd() # 运行此函数生成哈希后的密码字符串,并将其赋给 c.NotebookApp.password 字段 ``` 最后保存退出编辑器[^3]。 ### 启动 Jupyter Notebook 并保持后台运行 利用 tmux 工具可以让程序即使在网络断开的情况下也能持续工作而不被中断。 打开新的 tmux session 名称为 "jupyter": ```bash tmux new -s jupyter ``` 接着就可以正常启动 Jupyter Notebook 了: ```bash jupyter notebook --no-browser --port=9999 --allow-root & ``` 此时可以通过 Ctrl+B D 组合键将当前会话放入后台继续执行。当需要重新附着回该进程时只需输入 `tmux attach -t jupyter` 即可。
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