置心一处，便无事不办

【代码】（Git）Git Bash 常用操作。

Conda 允许创建单独的环境，其中包含不与其他环境交互的文件、包及其依赖项。环境中的包在小环境中依然可以调用，因此不需要在每个环境里都安装一遍。基础环境里最好不要装任何包，除非你清楚这个包对原生环境的影响。的 Python 环境。但是，如果不想将包安装至默认的。可以创建单独的环境以使程序彼此隔离。当开始使用 conda 时，默认拥有一个名为。

Conda作为目前使用较为广泛的开源包管理系统和环境管理系统工具，可以使我们方便快捷的部署针对不同项目的隔离环境，以及安装和管理第三方库、软件包。但美中不足的是，即使使用连接速度更快的国内镜像，也摆脱不了其单线程挨个下载资源导致的低效问题。而Mamba（黑曼巴）专为加速Conda而生，其改写了Conda下载资源的固有方式，以多线程的方式对网络资源进行并行下载，从而大幅提升Conda效率当然Mamba并不是重写了Conda所有的功能，只是针对一些Conda低效的功能进行重写，并添加了一些实用的新功能。

在没有办法用 Conda 下载包的时候，只能使用 pip 工具。但我们要清楚当前使用的 pip 所属于哪一个环境下。只会显示系统环境中的 pip 和 conda 安装目录下的 pip。Conda 的包数量远小于。环境或退出环境时，使用。

Conda 是一个运行在 Windows、macOS 和 Linux 上的开源包管理系统和环境管理系统。最常见的就是，利用 Conda 工具方便快捷的创建多个互相独立的 Python 环境，以满足对 Python 环境有不同要求的项目。Conda 可以认为是一个工具，用来下载、安装和更新包。