解决jupyter notebook 找不到命令

解决 jupyter notebook 找不到命令

Traceback (most recent call last):
 File ".......", line *, in <module>
  
 File "......",  line *, in main
    command = _jupyter_abspath(subcommand)
  File "......", line *, in _jupyter_abspath
    'Jupyter command `{}` not found.'.format(jupyter_subcommand)
Exception: Jupyter command `jupyter-notebook` not found.

pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir jupyter
### 如何解决 Jupyter Notebook 不到指定文件的问题 #### 启动 Jupyter Notebook 并设置工作目录 当启动 Jupyter Notebook 时,默认会打开到特定的起始文件夹。如果想要访问其他位置中的文件,则需要调整启动方式或更改当前工作路径。 为了确保能够到所需的文件,可以按照如下操作来启动并配置 Jupyter Notebook- **通过命令行启动** 如果希望每次启动都指向固定的文件夹,在命令提示符下进入目标文件夹后再运行 `jupyter notebook` 命令即可[^1]。 ```bash cd /path/to/your/folder jupyter notebook ``` 这样做的好处是可以直接在期望的位置浏览和编辑文件而不会迷失方向。 #### 修改内核关联环境 有时即使是在正确的地方也看不到预期的内容,特别是当你使用了 Conda 创建的新环境中。这是因为默认情况下 Jupyter 只能看到 base 环境下的包和其他资源。为了让新的 conda 环境被识别出来,需执行以下步骤使该环境成为可用选项之一[^2][^3]: ```bash conda activate my_env pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=my_env ``` 完成上述过程后重启 Jupyter Notebook 即可发现新增加的 kernel 出现在列表里供切换选用。 #### 处理 PyCharm 集成情况 对于那些习惯于集成开发环境 (IDE),比如 PyCharm 来管理项目的开发者来说,可能会遇到类似的困扰——即不到由外部工具创建的数据集或其他依赖项。此时应该确认项目结构以及相对路径是否匹配实际存储布局;另外也要注意 IDE 自身可能存在的缓存问题影响到了最新改动同步显示[^4]。 ```python import os print(os.getcwd()) # 查看当前工作目录 os.chdir('/desired/path') # 更改至所需的工作目录 ``` 以上措施有助于改善因路径不一致引起的各种麻烦事态。
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