力扣 11. 盛最多水的容器

本文介绍了一个使用双指针法解决的经典算法问题——寻找能容纳最多水的容器。通过对比两端高度,不断调整指针位置,最终找到最大盛水量。此方法巧妙地平衡了宽度与高度的关系。

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题目:
给定 n 个非负整数 a1,a2,…,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

在这里插入图片描述

Java:
class Solution {
    
    public int maxArea(int[] height) {
    	int l=0;
		int r=height.length-1;
		int v;
		int maxv=0;
		while(l!=r){
		if(height[l]<height[r]){
			v=(r-l)*height[l];
			l++;
		}
		else{
			v=(r-l)*height[r];
			r--;
		}
		maxv=maxv>v?maxv:v;
	}
	return maxv;     
    }
}
c
int maxArea(int* height, int heightSize){//双指针法 
	int l=0;//左 
	int r=heightSize-1;//右 
	int v;//中间变量 
	int maxv=0;//最大 
	while(l!=r){
		if(height[l]<height[r]){
			v=(r-l)*height[l];
			l++;//如果上一句前面便跳过第一个(下:最后一个)节点 
		}
//		if(height[l]>height[r]){
//			v=(r-l)*height[r];
//			r--;
//		}(如果有if,则时间复杂度增加o(n),成为2o(n),else用来减少时间复杂度)
		else{
			v=(r-l)*height[r];
			r--;
		}
		maxv = maxv > v ? maxv : v ;
	}
	return maxv;
}

这个题用的双指针法。
想要得到盛最多水的容器,一方面要考虑他的宽度,一方面要考虑他的高度。
两方面都要考虑,所以可以先设定一个初值,max,来记录每次指针移动后的盛水的量,然后移动两端相比最小的那一边(已确保高度最大),直至遍历一遍(right==left),将得到的max输出即可。

力扣上的“最多容器”是一道经典的算法题,主要考察双指针技巧的应用。题目描述大致为:给定一个长度为 n 的非负整数数组 height,其中每个元素表示一条垂直线的高度。找出两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多。 ### 解法思路 我们可以采用 **双指针** 方法来高效解决问题: 1. 初始化两个指针 `left` 和 `right` 分别指向数组的第一个位置和最后一个位置。 2. 计算当前两个指针所围成的面积 `(right - left) * min(height[left], height[right])` 并更新最大值。 3. 每次移动高度较小的那个指针(因为如果移动较大的那个指针,则无论如何都不会让量增加),直到两指针相遇为止。 4. 最终得到的最大面积即为答案。 这种方法的时间复杂度为 O(n),比暴力解法更优。 --- #### 示例代码 (Python) ```python def maxArea(height): left, right = 0, len(height) - 1 max_area = 0 while left < right: # 当前面积计算 current_area = (right - left) * min(height[left], height[right]) max_area = max(max_area, current_area) # 移动较短的一侧指针 if height[left] < height[right]: left += 1 else: right -= 1 return max_area ``` --- ### 关键点解析 1. 双指针从两端开始逼近的原因在于我们试图寻找更大的宽度组合,并动态调整高度限制条件。 2. 如果只移动较高的那一端,由于宽度减少而无法提升高度,因此不会带来更好的结果。
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