RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()

事情的起因是想安装modelscope的官方docker镜像来跑写语音小程序，结果一直cuda找不到，所以一直在网上找解决方案，具体表现是nvidia-smi 显示有：

说明这里容器里是访问的到宿主机的GPU的，但是又出现了下面的情况：

>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
/usr/local/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py:118: UserWarning: CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 500: named symbol not found (Triggered internally at /torch/pytorch/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:108.)
return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0
------
False

同时，可以看到：

>>> torch.__version__
2'2.3.0+cu121'
>>> torch.cuda.device_count()
1

这里是可以访问到cuda 设备的，一般考虑的是cuda和驱动、pytorch不匹配，但是我这里是官方的容器，所以不太需要考虑这种情况，好吧，谜题揭晓，是docker Desktop的问题，具体的issue见下面的链接：
https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/issues/520

主要的原因还是显卡的驱动太新了， 解决的方案就是下载最新的版本：
https://docs.docker.com/desktop/release-notes/#4310

BB一句：csdn基本全是垃圾搬运工，搜了很久，基本上都是重复的内容，真恶心。好内容一篇就够了