qq_43729822的博客

直方图 cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges) images: 原图像格式为uint8 或 float32,当传入函数是应用中括号【】 channels: 同样用中括号来他会告诉统幅图像的直方图，如果如图像是灰度图他的值就是【0】，如果是彩色图像的传入参数可以是【0】【1】【2】 他们分别对应着BGR mask 淹没图像，统幅图像就把它None.但是如果你想同图像某一部分的你就制作一个淹没图像并使用它 histSize:BIN的数目。也用应用

图像阈值 ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type) src:输入图，只能输入单通道图像，通常来说说是灰度图 dst:输出图 thresh: 阈值 maxval : 当图像像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type决定），所赋予的值 type:二值化操作类型，包含以下5种类型： cv2.THRESH_BINARY; cv2.THRESH_BINARY_INV; cv2.THRESH_TRUNC;cv2.THRESH_TOZ ; cv2.THRE

opencv的基本操作 相关的库 # opencv 读取的格式是BRG格式 import cv2 # 画图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 读取图像、显示图像、关闭窗口 # 读取图像 img = cv2.imread('../imgs/cat1.jpg') # 展示图像 cv2.imshow('img',img) # 设置等待时间，毫秒级，0表示任意键终止图像显示 cv2.waitKey(0) # 关