Numpy里面的ndim的记录总结

首先，numpy和List的区别

1.numpy最大的亮点，就是可以向量化操作。
2.numpy里面的元素必须是同一类型的；List里面的元素数据类型是任意的。
3.numpy里一旦创建了ndarray，大小就固定下来了；List大小可以变化。
4.numpy具有广播机制。

再来ndim的理解，谈到ndim，就得想到shape,它们之间有很大的联系。

1.ndarray.ndim
数组的轴（维数）的个数，python里面，维度的数量称之为秩（区别于线性代数里面的）。
2.ndarray.shape
数组的维度，通俗的讲就是n行m列,则返回（n,m）的一个tuple，因此len('shape') = ndim。

举几个例子说明

import numpy as np
a = np.array([[[1,2,3,4],[6,7,4,