使用pandas+create_engine查询数据表

最新推荐文章于 2025-05-14 22:08:11 发布
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分类专栏： 数据分析 文章标签： create_engine
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43701814/article/details/92767547
博客介绍了使用pandas和create_engine连接数据库的方法。先进行导包操作，接着获取连接引擎engine，然后编写sql语句，最后进行查询，查询结果以DataFrame类型返回。

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pandas+create_engine：连接数据库，返回DataFrame类型的结果

导包

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

连接

获取连接引擎engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:dong@localhost:3306/stu?charset=utf8')

sql语句

sql = 'select * from student'
sql = 'select name,sum(year(age)) as 年龄和 from student'

查询

pd.read_sql_query(sql,engine)
返回值类型：pandas.core.frame.DataFrame
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