项目场景:
提示:本问题记录个人的解决思路:
例如:项目场景:示例:通过代码从网络中下载hugging face中下载模型,出现网络连接错误,或计算机积极拒绝的两种解决方法。
问题描述
一般我们下载预训练模型,都是通过引入transformers这个库,然后对应模型使用from_pretrained("模型路径名称")
这样的方式进行下载,如下
clip_model = CLIPModel.from_pretrained("openai/clip-vit-base-patch32")
但是我们会遇到如下的问题:

原因分析:
提示:我尝试过本地挂在{梯子},代理和全局都尝试过,并未得到解决:
解决方案1:
提示:第一种解决方案:
登录到hungging face官网、搜索要下载的模型:
将下面所有的文件进行下载:
在项目里新建文件夹,将该目录作为参数传递给from_pretrained(“路径”),例如:
CLIP= CLIPModel.from_pretrained("D:\xx\xx\xx\clip-vit-base-patch32\")
通过这种方式,就能正常从本地加载了。
解决方案2:
提示:第二种解决方案:
将以下两个包进行版本替换:
pip install requests==2.27.0
pip install urllib3==1.25.1
然后本地挂载{梯子},即可:
ps:我的图找不到了,这里用一下别人的图。