python爬虫——bs4

python爬虫——bs4

1.环境安装:bs4,lxml
2.导包:

  1. from bs4 import BeautifulSoup
  2. import lxml

3.实例化

  1. 通过本地的html文件进行初始化
    fp = open(‘文件名’, ‘r’’, encoding = ‘’)
    soup = BeautifulSoup(fp, ‘lxml’)
  2. 通过网页上的源代码初始化
    page_text = response.text
    soup = BeautifulSoup(page_text, ‘lxml’)

4.BeautifulSoup各种方法解析

  1. soup.tagName(tagName为标签名,如div)得到文档中第一次出现的tagName所对应的标签
  2. soup.find():
    soup.find(‘tagNane’)等同于soup.tagName.
    soup.find(‘tagName’, class_/div = ‘属性值’)可进行属性定位
    soup.find_all(‘tagName’)返回符合要求的所有标签(列表)
  3. 选择器:select(返回列表)
    soup.select(‘某种选择器(id,class…)’)
    层级选择器:
    soup.select(’,/tang > ul > li > a’)返回列表(,tang 即为 class = ‘tang’)
    等同于soup.select(’,/tang > ul a’)空格表示多个层级

5.获取标签中的文本数据

  1. soup.a.text/string/get_text() (a为标签)
    text和get_text()可以获取某一个标签中所有的文本内容,即可以获取其子标签的文本内容
    string只能获取其标签直系的文本内容,不能获取其子标签的文本内容
  2. 获取标签中的属性值
    soup.a[‘tagName’]
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'

    #UA伪装
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36'
    }

    page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text

    #实例化BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup(page_text, 'lxml')

    #定位到li标签
    list_li = soup.select('.book-mulu li')

    fp = open('./response/sanguo.txt', 'w', encoding='utf-8')

    for li in list_li:
        #得到文章标题
        title = li.a.string
        #得到文章所在的url
        detail_url = 'https://www.shicimingju.com' + li.a['href']
        #得到文章页面
        detail_page_text = requests.get(url=detail_url, headers=headers).text
        #实例化url
        detail_soup = BeautifulSoup(detail_page_text, 'lxml')
        #定位到class = chapter_content内容
        detail_tag = detail_soup.find('div', class_='chapter_content')
        #得到文章内容
        content = detail_tag.text
        #写入文件
        fp.write(title + ':' + content + '\n')
        print(title, '下载成功')

    print('over')
    fp.close()


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值