python爬虫bs4方法

本博客介绍了一个Python脚本,使用BeautifulSoup和urllib库从网站爬取《三国演义》整本书的内容,并将其保存为文本文件。脚本首先获取小说目录页的所有章节链接,然后逐个下载章节内容。

这里只爬取了三国演义整本书

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
import time

def get_string(href):
    request = get_request(url=href)
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf8')
    soup = BeautifulSoup(content,'lxml')
    odiv = soup.find('div',class_ = 'chapter_content')
    return odiv.text

def get_text(odiv):
    #更具方法查找所有章节A链接
    on_list = odiv.find_all('a')
    fp = open('三国演义.txt','w',encoding='utf8')
    for on in on_list:
        title = on.string
        print("正在下载-----%s"%title)
        href = 'http://www.shicimingju.com' + on["href"]
        text = get_string(href)
        #写入文件
        fp.write(title + '/n' + text)
        print("结束下载-----%s" % title)
        time.sleep(2)
    fp.close()


def parse_content(content):
    #生成soup对象
    soup = BeautifulSoup(content,'lxml')
    #更具方法查找所有的章节和内容
    odiv = soup.find('div',class_='book-mulu')
    get_text(odiv)


def get_content(request):
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf8')
    return content

def get_request(url):
    headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'
        }
    request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
    return request

def main():
    url = 'http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'
    # 构建请求对象
    request = get_request(url)
    #获得首页内容
    content = get_content(request)
    #通过bs4解析网页内容
    parse_content(content)

if __name__ == '__main__':
    main()
### Python 爬虫教程:使用 BeautifulSoup4 进行网页抓取 #### 创建请求并获取页面内容 为了从网络上获取 HTML 页面的内容,可以利用 `urllib` 库中的 `request` 模块来发起 HTTP 请求。下面是一个简单的例子展示如何打开 URL 并读取返回的数据。 ```python from urllib import request url = 'http://example.com' rsp = request.urlopen(url) content = rsp.read() ``` #### 解析HTML文档 一旦获得了目标网站的响应数据,就可以创建一个 BeautifulSoup 对象来进行解析工作。这里选择了 lxml 作为解析库因为它既快速又易于使用[^1]。 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(content, 'lxml') ``` #### 提取所需的信息 通过调用 `.prettify()` 方法可以让输出更加整洁美观;除此之外还可以运用多种方式定位标签节点,比如 find_all(), select() 或者直接访问属性等操作来获得特定元素及其内部文本或属性值。 ```python # 打印美化后的整个html结构 print(soup.prettify()) # 查找所有的<a>链接标签并将它们以列表形式返回 links = soup.find_all('a') for link in links: href = link.get('href') text = link.string print(f"{text}: {href}") ``` #### 处理编码问题 有时接收到的数据可能存在乱码情况,在这种情况下应该考虑设置合适的字符集参数或将原始字节串转换成字符串再传递给 BeautifulSoup 构造函数处理。 ```python # 如果遇到编码错误尝试此方法 decoded_content = content.decode('utf-8', errors='ignore') soup = BeautifulSoup(decoded_content, 'lxml') ```
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