Python 基础——一张图告诉你PyCharm如何进行断点调试

                       

     

    编辑器不等于IDE(集成开发环境),开发python程序,不是只有一种print()打印输出调试。

       

    术业有专攻,于人如此,于一个软件也是如此。让专业的软件做专业的事。

       

    以上两点得出的结论:PyCharm

    我们以如下的一种常见错误,来演示如何通过PyCharm断点追踪的方式发现程序中的错误:

    def foo(bar=[]):    bar.append('bar')    return bar>>>foo()['bar']>>>foo()['bar', 'bar']>>>foo()['bar', 'bar', 'bar']
      
      
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    这里存在一个常见的错误就是误以为:函数在每次不提供可选形参时将参数设置为默认值,也就是本例中的[],一个空的list。

    这里我们便可以通断点调试的方式进行追踪,在每次函数调用(不显示传递形参)时,观察形参值的变化。
    如图所示为:


    这里写图片描述

    下图是以这段为例,来演示如何发现程序中的bug:

    这里写图片描述

    解决方案:

    def foo(bar=None):    if not bar:        bar = []        bar.append('baz')    return bar>>>foo()['baz']>>>foo()['baz']
      
      
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    ### 如何在 PyCharm 中配置 Python 程序的运行和调试 #### 配置Python解释器 为了使PyCharm能够识别并使用特定版本的Python环境执行代码,在首次启动或新建/导入项目时,应当确认已正确设置了Python解释器。这一步骤确保了所使用的库文件以及语法特性均与选定环境中的一致。 对于已经安装好了Python环境的情况,当尝试用PyCharm打开项目时,默认情况下IDE可能不会自动关联到该环境;因此需手动指定此环境作为项目的默认解释器[^1]。 ```python # 这里展示的是一个简单的Python脚本例子,用于验证配置是否成功。 print("如果看到这条消息,则说明配置无误") ``` #### 创建运行配置 一旦选择了合适的解释器之后,下一步就是定义具体的运行配置。通过点击顶部菜单栏中的`Run`-> `Edit Configurations...`, 可以为不同的脚本分别建立独立的运行参数设定,比如传递给main函数的命令行参数、工作目录位置等信息。 - 对于单个.py文件可以直接右键选择`Create 'filename'`来自动生成基本配置; - 如果是更复杂的场景(如Django应用),则应按照框架的要求调整相应的选项。 #### 调试模式下的断点设置 除了普通的运行外,PyCharm还支持全面的调试工具集。可以在源码编辑区左侧空白处点击鼠标左键来添加红色圆圈标记——即所谓的“断点”。每当程序流到达这些特殊的位置时便会暂停下来等待开发者介入检查变量状态或是逐步跟踪逻辑流程。 进入调试会话的方式有两种: - 使用绿色虫子标按钮开启新的Debug session; - 或者是在常规run操作前勾选上debug checkbox再触发start action. 综上所述,经过以上几个方面的简单介绍可以了解到怎样借助PyCharm完成从基础至高级别的开发任务,包括但不限于快速搭建本地测试平台、优化性能瓶颈分析等方面的工作效率提升[^2].
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