python中 iteritems(), iterrows()对DataFrame进行遍历

iterrows(): 面向行的迭代设计，以(index, Series)元组对的形式返回，可能会改变原数据类型。iteritems()：面向列的迭代设计，以(columnName, Series)元组对的形式返回。注：在新版本的python中iteritems()不可用，替代为：pandas.DataFrame.items()

pandas官网对于方法的解释：pandas.DataFrame.iterrows — pandas 2.2.2 documentation

1.pandas.DataFrame.iterrows用法：

创建一个DataFrame

import numpy as np
import pandas as pd
data={'列1':['你','好'],'列2':['you','good']}
df=pd.DataFrame(data)
df

输出结果如下：

使用iterrows()遍历DataFrame

iterrows(): 面向行的迭代设计，以(index, Series)元组对的形式返回，可能会改变原数据类型。【Series DataFrame介绍：pandas 的数据类型简单介绍-Series 与 DataFrame_pandas series-优快云博客】

for i in df.iterrows():
    print(i)

输出结果如下：

输出index

#使用iterrows遍历dataframe
for index,row in df.iterrows():
    print(index)

输出结果如下：

上图输出的结果就是原DataFrame中的索引，即index。

输出Series：

for index,row in df.iterrows():
    print(row)

输出结果如下：

2.pandas.DataFrame.iteritems()用法：

注：在新版本的python中该方法不能用，替代为：pandas.DataFrame.items()

输出index

for index,row in df.items():
    print(index)

输出结果如下：

输出Series：

for index,row in df.items():
    print(row)

输出结果如下：

参考博客链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/478403644