Python函数之iterrows(), iteritems(), itertuples()对dataframe进行遍历

lili安

于 2019-04-25 22:45:58 发布

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文章标签： Python

本文深入探讨了Pandas库中三种不同的迭代方法：iterrows(), itertuples(), 和iteritems()。通过实例展示了如何使用这些方法遍历DataFrame，包括按行访问、按列访问以及高效的数据迭代技巧。

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有如下DataFrame数据

import pandas as pd

inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]
df = pd.DataFrame(inp)

print(df)

#输出

1、iterrows():

for date, row in df.iterrows():
    print(date)

for date, row in df.iterrows():
    print(row)

# 对于每一行，通过列名访问对应的元素

for date, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

----------------------和iterrows()刚好相反------------

2、iteritems()

for date, row in df.iteritems():
    print(date)

for date, row in df.iteritems():
    print(row)

for date, row in df.iteritems():
    print(row[0], row[1], row[2])

3、itertuples()

for row in df.itertuples():
　　print(row)

for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2'))