教你如何搜索pois(兴趣点),制作可视化作品

本文介绍了如何使用高德地图API搜索兴趣点(POIs),特别是广州的公园,通过Python抓取数据并导出CSV。然后利用Tableau进行数据可视化,包括数据源连接、字段转换及仪表板制作。文章还分享了如何将Tableau作品嵌入网页以及作者的成品链接。

看开发文档

使用高德地图api搜索pois之前,先去开放平台上了解一下用它的api有什么规则。
https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search

高德api开发文档
从中我们可以key参数是要自己注册申请的;keywords参数是搜索pois的重要依据;type筛选pois具体类型;city锁定搜索的范围。

数据限制
要注意的是,每次请求限制最多返回1000个pois,想要获取更多pois,要分几次来发送请求

python代码走起

(以广州市公园为例)

import requests #引入requests模块,便于访问api
import pandas as pd #引入pandas模块,模块化处理数据
def search_pois():
	parameters = {'key':'86c530a7d613ac59e630081fc015e0bc','keywords': '公园',
	 	         'citylimit': True,
	             'city':440117  }#记得申请自己的key, citylimit一定要为true,否则爬不出数据。
	pois = [] #创建空列表,用于储存api反馈数据
	pg_no = 1 #初始化页数,以免数据仅限于首页
	while True: #循环迭代
		parameters.
### 关于地理探测器中POI的相关信息或使用方法 #### 什么是POI兴趣点Point of Interest, POI)是指地图上的特定地点标记,通常用于表示某个具有特殊意义的地方,例如餐馆、酒店、学校或其他公共设施。在地理信息系统(GIS)和城市规划领域,POI数据广泛应用于空间分析、热点探测和社会感知等领域[^1]。 #### 地理探测器中的POI数据分析 地理探测器是一种基于密度的空间分析工具,能够通过聚合多个POI数据点来识别区域内的热点区域。具体而言,它通过对某一区域内POI的数量及其分布情况进行统计分析,从而揭示该地区的功能特性和发展趋势。例如,在引用的内容中提到,本作品以四种业态POI数据为基础,使用基于密度的热点探测器在全国范围内进行城市业态热点探测,并汇总统计了全国范围内的热点属性数据[^1]。 #### POI数据处理的关键步骤 以下是POI数据处理的一般流程: 1. **数据清洗** 需要对原始POI数据进行去重、去除异常值等操作,确保数据质量。这一步骤对于后续分析至关重要,因为噪声数据可能会影响最终的结果准确性。 2. **数据分组与分类** 将POI按照类别划分,例如餐饮业、零售业、育机构等。这种分类有助于更细致地理解不同类型的商业活动在城市中的分布情况。 3. **空间聚集分析** 利用地理探测器算法计算各类型POI的空间集聚程度。这种方法可以帮助研究人员找到哪些地区存在显著的功能集中现象。例如,引用中提到了多元空间聚类方法的应用,这是为了探索城市业态发展的空间结构规律[^1]。 4. **语义相似性测度** 对于某些高级应用来说,除了简单的数量统计外,还需要考虑不同类型POI之间的关联性和互补性。此时可引入自然语言处理技术或者机器学习模型来进行深层次挖掘。比如,引用[2]介绍了一种新的社会感知方法,它可以不依赖显式的地理位置描述而仅依靠隐含的信息推断出潜在的功能位置[^2]。 5. **可视化展示** 最终结果往往需要借助图表形式直观呈现出来。常见的工具有Python Matplotlib库绘制热力图、ArcGIS制作专题地图等等。如果涉及到Excel文件的操作,则可以参考Apache POI库实现自动化报表生成功能[^3]^。 #### 示例代码片段:读取并解析POI数据 下面提供了一个简单示例程序,演示如何加载CSV格式存储的POI记录,并执行基本过滤逻辑。 ```java import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import java.io.File; import java.util.List; public class PoiDataProcessor { public static void main(String[] args) throws Exception{ File file = new File("path/to/pois.csv"); // 假设这里有一个函数loadPoisFromFile负责实际的数据载入工作 List<PoiRecord> records = loadPoisFromFile(file); int totalRestaurants = (int)records.stream() .filter(record -> record.getCategory().equals("Restaurant")) .count(); System.out.println("Total restaurants found:" +totalRestaurants); } } ```
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值