LOG

最新推荐文章于 2024-09-20 19:40:23 发布

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1. 日志相关概念

日志
日志的级别（level）
- 不同的用户关注不同的程序信息
- DEBUG
- INFO
- NOTICE
- WARNING
- ERROR
- CRITICAL
- ALERT
- EMERGENCY
IO操作=>不要频繁操作
LOG的作用
- 调试
- 了解软件的运行情况
- 分析定位问题
日志信息
- time
- 地点
- level
- 内容
成熟的第三方日志
- log4j
- log4php
- logging

import logging

LOG_FORMAT= "%(asctime)s=====%(levelname)s++++++%(message)s"
#内容写到xiaoxiong.log文件中
logging.basicConfig(filename="xiaoxiong.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)

logging.debug("This is a debug log.")
logging.info("This is a info log.")
logging.warning("This is a warning log.")
logging.error("This is a error log.")
logging.critical("This is a critical log.")

# 另外一种写法
logging.log(logging.DEBUG, "This is a debug log.")
logging.log(logging.INFO, "This is a info log.")
logging.log(logging.WARNING, "This is a warning log.")
logging.log(logging.ERROR, "This is a error log.")
logging.log(logging.CRITICAL, "This is a critical log.")

format参数

asctime %(asctime)s 日志事件发生的时间–人类可读时间，如：2003-07-08 16:49:45,896
created %(created)f 日志事件发生的时间–时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值
relativeCreated %(relativeCreated)d 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的）
msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分
levelname %(levelname)s 该日志记录的文字形式的日志级别（‘DEBUG’, ‘INFO’, ‘WARNING’, ‘ERROR’, ‘CRITICAL’）
levelno %(levelno)s 该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50）
name %(name)s 所使用的日志器名称，默认是’root’，因为默认使用的是 rootLogger
message %(message)s 日志记录的文本内容，通过 msg % args计算得到的
pathname %(pathname)s 调用日志记录函数的源码文件的全路径
filename %(filename)s pathname的文件名部分，包含文件后缀
module %(module)s filename的名称部分，不包含后缀
lineno %(lineno)d 调用日志记录函数的源代码所在的行号
funcName %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名
process %(process)d 进程ID
processName %(processName)s 进程名称，Python 3.1新增
thread %(thread)d 线程ID
threadName %(thread)s 线程名称

需求

现在有以下几个日志记录的需求：

1）要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件中
2）all.log文件中记录所有的日志信息，日志格式为：日期和时间 - 日志级别 - 日志信息
3）error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息，日志格式为：日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息
4）要求all.log在每天凌晨进行日志切割

分析

1）要记录所有级别的日志，因此日志器的有效level需要设置为最低级别–DEBUG;
2）日志需要被发送到两个不同的目的地，因此需要为日志器设置两个handler；另外，两个目的地都是磁盘文件，因此这两个handler都是与FileHandler相关的；
3）all.log要求按照时间进行日志切割，因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割，因此可以使用FileHandler;
4）两个日志文件的格式不同，因此需要对这两个handler分别设置格式器；

logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)


#为两个不同的文件设置不同的handler
rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))
rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))



f_handler = logging.FileHandler('error.log')
f_handler.setLevel(logging.ERROR)
f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))

# 把相应的处理器组装到logger上
logger.addHandler(rf_handler)
logger.addHandler(f_handler)


logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

2.1 logging模块的处理流程

四大组件
- 日志器(Logger): 产生日志的一个接口
- 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
- 过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出
- 格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化

Logger

产生一个日志

操作

 Logger.setLevel() 	设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
 Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 	为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
 Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 	为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
 Logger.debug: 产生一条debug级别的日志，同理，info，error，等
 Logger.exception(): 创建类似于Logger.error的日志消息
 Logger.log():获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录

如何得到一个logger对象
- 实例化
- logging.getLogger()

Handler

把log发送到制定位置
方法
- setLevel
- setFormat
- addFilter, removeFilter

不需要直接使用，Handler是基类

  logging.StreamHandler 	将日志消息发送到输出到Stream，如std.out, std.err或任何file-like对象。
  logging.FileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长
  logging.handlers.RotatingFileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割
  logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割
  logging.handlers.HTTPHandler 	将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
  logging.handlers.SMTPHandler 	将日志消息发送给一个指定的email地址
  logging.NullHandler 	该Handler实例会忽略error messages，通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。

Format类
- 直接实例化
- 可以继承Format添加特殊内容
- 三个参数
  - fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值
  - datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
  - style：Python 3.2新增的参数，可取值为 ‘%’, ‘{‘和 ‘$’，如果不指定该参数则默认使用’%’
Filter类
- 可以被Handler和Logger使用
- 控制传递过来的信息的具体内容