OpenCV计算连通区域数目与最大连通区域并标示出

最新推荐文章于 2022-05-26 18:04:00 发布
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这篇教程详细介绍了如何运用OpenCV库在人工智能领域计算图像中的连通区域数量，并突出讲解了如何找到并标示出最大的连通区域。内容深入浅出，适合初学者理解。

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#include <stdio.h>#include <cv.h>#include <highgui.h>#pragma comment(lib, "cv.lib")#pragma comment(lib, "cxcore.lib")#pragma comment(lib, "highgui.lib")
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opencv连通域分析
Bryan_QAQ的博客
03-19 1054
                                 &n...
OpenCV 连通域数量统计
ETNthrough的博客
06-01 1362
学习目标： 1.输入图像为分割结果图像 2.根据种子填充法思路，遍历图像，得到每个连通域外接矩形坐标信息、面积信息 核心代码 /* Input: src: 待检测连通域的二值化图像 Output: dst: 标记后的图像 featherList: 连通域特征的清单（可自行查阅文档） return： 连通域数量。 */ int connectionDetect(Mat &src, Mat &dst, vector<Feather> &feather
Opencv3实现图像分割之最大连通域算法
Find的博客
11-08 2590
原文链接 作者：大星小辰 #include<opencv2\opencv.hpp> #include<cmath> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage = imread( "3.jpg" ,0); if( !srcImage.data ) ...
OpenCV findContours 图像连通域 排序
It is me 的博客
11-26 1053
OpenCV的findContours查找图像连通域，并进行排序 vector<vector<Point> > allContoursAfterSort; //保存排序后的连通域 SortContourPoint(contours, allContoursAfterSort); qDebug()<<"After sorted"; //对每条连通域上的各点根据y从小到大进行排序 void SortContourPoint(vec..
opencv 查找连通区域 最大面积实例
09-16
这个实例主要展示了如何利用OpenCV找到图像中的最大连通区域并计算其面积。首先，我们需要了解几个关键的概念和函数。 1. **连通区域**: 在二值图像中，连通区域是指像素值相同的相邻像素集合。在白色背景上的黑色...
Opencv提取连通区域轮廓的方法
08-26
Opencv中，连通区域轮廓的提取主要通过findContours函数来实现，该函数可以将图像分割成多个连通区域，并将每个连通区域的轮廓信息存储在contours数组中。然后，通过遍历contours数组，可以计算每个连通区域的面积、...
opencvsharp的获取连通区域
11-19
本篇文章将深入探讨如何使用OpenCVSharp获取连通区域，判断点是否在轮廓内，以及如何获得外接矩形，并简要介绍其他相关的连通区域算法。 首先，OpenCVSharp中的`FindContours`函数用于检测图像中的轮廓，这是获取...
opencv 图像连通域分析
weixin_39354845的博客
02-20 7382
一、简介 图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法，例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是二值化后的图像。 二、connectedComponents()函数 int cv::connectedComponents( Input..
OpenCV4.4.0 ConnectedComponents连通区域计算
qq_40041064的博客
12-16 4186
连通区域计算：功能很强大，比计算轮廓好用 cv::connectedComponents(InputArray img_, OutputArray _labels, int connectivity, int ltype); 参数分别为：输入图像，输出图像，连通区域计算方式（4连通 or 8连通），图像类型（CV_16U or CV_32S） 应用实例：识别图像中的物理像素点 原图 ...
OpenCV_连通区域分析（Connected Component Analysis-Labeling）
热门推荐
09-01 12万+
OpenCV_连通区域分析（Connected Component Analysis/Labeling） 【摘要】本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域（Blob）提取的方法——连通性分析法（连通区域标记法）。文中介绍了两种常见的连通性分析的算法：1）Two-pass；2）种子填充，并给出了两个算法的基于OpenCV和C++的实现程序。
OpenCV统计米粒数目-计算联通区域的个数及联通区域内像素的个数
ytffhew的博客
11-12 2155
OpenCV统计米粒数目-计算联通区域的个数及联通区域内像素的个数
使用OpenCV查找二值图中最大连通区域
shaoxiaohu的专栏
10-19 3万+
上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法，OpenCV函数中也有类似
OpenCV获取图片连通域数量，并用不同颜色标记函
05-29 7167
//--------------------连通域统计----------------------------------- int iConnectedAreaCount = 0; //连通域个数 //Seed Filling（种子填充法） void icvprCcaBySeedFill(const cv::Mat&amp;amp;amp;amp;amp;amp; _binImg, cv::Mat&amp;amp;amp;amp;amp;amp; _lableImg) ...
opencv+c++灰度图连通域计算
qq_30975339的博客
01-25 1236
效果：将二值化图像的连通区域划分出来 前 后： 优点： 1.图像尺寸大的也能用 2.提供一个思路 原理： 1.逐行遍历原图像，将当前第n行连接的部分放到一起并分组，然后在n-1行寻找连通的部分，如果找到就归入该组，如果没找到就列为新组 2.在向上寻找的时候可能遇到有：当前行n的某一连通区域在n-1行找到2个或2个以上对应的区域、当前行n有多个区域在n-1行找到同一个区域的问题，这些解决起来也不算难，就不提了 被我pass的方案： 逐个点遍历图像，通过递归的方式寻找连通区域（用这个
寻找连通域C++程序复现（个人C++学习记录）
MOZHOUH的博客
05-26 1582
本文是个人学习C++的学习记录 主要参考博文： 求01矩阵的连通域（c++版本）_wphkadn的博客-优快云博客_c++ 连通域 求矩阵的四连通域 思路： 1、从矩阵的第一个元素开始访问，当为1时，进入连通域分析 2、分析此元素位置上下左右的元素是否为1，若为1，将对应坐标添加到此元素的连通域下 3、继续循环遍历矩阵的下一个元素 #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using
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