OpenCV+python：顶帽、黑帽、形态学梯度

OpenCV与Python实现顶帽、黑帽及形态学梯度操作

最新推荐文章于 2024-09-17 16:52:47 发布

@迷途小书童

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： OpenCV/基本图像处理算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43660987/article/details/91354266

本文介绍了如何使用OpenCV库和Python进行图像处理，包括顶帽、黑帽变换以及形态学梯度的计算。通过示例代码详细展示了这些操作的具体应用。

1，顶帽
在这里插入图片描述 2，黑帽

3，形态学梯度
4,源代码示例

import cv2 as cv
import numpy as np


def hat_gray_demo(image): #基于灰度图像的顶帽操作
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (15, 15))
    dst = cv.morphologyEx(gray, cv.MORPH_TOPHAT, kernel)
    cimage = np.array(gray.shape, np.uint8)
    cimage = 120;
    dst = cv.add(dst, cimage)
    cv.imshow("tophat_gray", dst)


def hat_binary_demo(image):#基于二值图像的黑帽帽操作
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
    kernel = cv.g