pandas读取excel文件（为大家避雷踩坑啊！！！）

最新推荐文章于 2025-04-25 16:51:47 发布
最新推荐文章于 2025-04-25 16:51:47 发布
阅读量1.3w 收藏 64
点赞数 27
分类专栏： python读取文件 文章标签： python csv excel 大数据 数据分析
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43654303/article/details/105410807
版权

pandas读取excel文件（为大家避雷踩坑啊！！！）

小白新人第一次写博客，有不对的地方希望大神们多多指正！

写这篇博客是因为我在网上查资料时发现没有人提到这个问题，于是记录一下，帮大家踩雷啦！

使用python中pandas库读取excel文件时，后缀为csv文件时，使用pd.read_csv函数读取，例如:

data=pd.read_csv('nasdaq100_pca5.csv')

后缀名为xlsx时，使用pd.read_excel函数读取，例如：

data = pd.read_excel('coefficient.xlsx')

但是，重点来了！

最低0.47元/天 解锁文章
解决Python中使用pd.read_excel报错的问题
.
07-06 1万+
但是，在使用read_excel函数时，有时会出现xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file not supported的错误，让我们不能正常的读取Excel表格。需要注意的是，ExcelFile方法的参数中，需要传入Excel文件的路径；接着，在使用pandas库的read_excel函数之前，需要调用pandas库的ExcelFile方法，并将参数engine设置为’openpyxl’，表示使用openpyxl库去读取Excel文件。希望这篇文章对你有所帮助！
用 Pandas 处理结构不佳的 Excel 文件
y1282037271的博客
12-16 457
简介 用pandas很容易读取Excel文件并将数据转换为DataFrame。然而现实世界中的Excel文件往往构造不佳，在那些数据散落在工作表中的情况下，你可能需要定制读取数据的方式。本文将讨论如何使用pandas和openpyxl来读取这些类型的Excel文件，并干净地将数据转换为适合进一步分析的DataFrame。
python pandas处理excel_Python对Excel数据进行处理的坑
weixin_39926678的博客
11-23 356
◆◆◆小主| 兰希姑娘由于工作需要，最近研究了python如何处理excel，之前也处理过，但是没有对excel的格式、内容做过太多复杂的操作。这次开发的功能，涉及到excel删除、新增、自定义排序、颜色设置等各种丰富的设置，今天分享下这个过程中遇到的坑。首先选择的是pandas，pandas在进行删除、新增、自定义排序这些计算方面是没有问题的，语法简单，但是在颜色等格式设置上，就...
Pandas读取Excel文件教程：从入门到精通
最新发布
好记性不如烂笔头
04-25 797
Pandas读取Excel文件教程：从入门到精通 read_excel
Python—pandas对Excel的筛选功能的一个大坑(ValueError)
chaodaibing的博客
08-21 1万+
大家都知道，pandas处理Excel文件是非常得心应手的，比如做筛选，实在太方便了。 一般是这么搞筛选的。比如我们要筛选一个叫分组的字段里面带支付字样的。 import pandas as pd data=pd.read_excel(filename).fillna('-') #fillna就是替换NA的单元格 df=data.loc[data['分组'].str.contains('支付')] #获取包含支付两个字的分组 一般这样是完美的，但是偶尔会有这样的报错，不知道大
记录自已使用pandas处理excel过程中的各种坑
weixin_45433464的博客
12-19 1035
本来的工作就是筛选数据，然后将其合并！筛选表格数据后为了区分，我在每个筛选的数据后新增一行，这个想法使本来挺简单的一个事情变的复杂。不断报错，并且百度都搜不到错误原因。自己试错无数次后发现，最初我为了想一步到位，设置了日期列为行index,并转换了时间格式，这是后来不断报错的原凶之一。但依然有一些问题无法解释，签于自己刚学不久，暂且记录下来以后复盘。 问题1 date转换 pandas自己生的的日...
Python Pandas库不支持Excel文件读取，报错Excel xlsx file； not supported
qq_24077201的博客
02-20 7097
异常：Excel xlsx file; not supported 原因：xlrd更新至2.0.1版本后只支持xls文件，所以使用pandas.read_excel(‘file_name.xlsx’)会出现报错。 解决方法： 1. 使用pandas.read_excel(‘file_name.xlsx’,engine=‘openpyxl’) 2. 安装旧版xlrd： - pip ...
python脚本-读写.csv或.xlsx表格（根据表头定位列，遍历每一行数据-匹配查库后回写该行数据）
qq_32874697的博客
04-24 314
【代码】python脚本-读写.csv表格（根据表头定位列，遍历每一行数据-匹配查库后回写该行数据）
Python1.1 python pandas读文件时不把第一行作列属性
崩坏的芝麻
05-19 1万+
使用pandas读取数据时： read_csv 如果不指定列名。 第一行会默认为列名，不会读取第一行 想要读取第一行当中的内容可以采用如下格式： data = read_csv(filename,header=None, usecols=[1], engine='python', skipfooter=footer) header 可以指定None 来读取第一行 ...
python读取xlsx
Tsingzao的博客
01-27 1384
通过pandas库可读取xlsx文件，读取方式为 import pandas as pd data = pd.read_csv('./data.xlsx') 但pandas读取xlsx文件需要xlrd库，未安装则会提示缺少库文件，另外，如果xlrd库版本过高，则会提示 xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported 需要将xlrd库降至1.2.0版本。 ...
Pandas函数学习—— pandas.read_csv()函数
weixin_30339457的博客
05-25 194
1、首先，介绍csv格式的文件： CSV文件是一个纯文本文件，最早用在简单的数据库里，其格式简单，具备很强的开放性，非常容易被导入各种PC表格及数据库，比如Excel表格等。 CSV文件中每行相当于一条记录（相当于数据表中的一行），用 “，”（半角逗号）分割每行的不同字段。举例如下： 例： 1, 23, 32,12 ...
pandas读写excel文件和csv文件
weixin_44109266的博客
11-05 1420
机器学习基础—pandas读取表格文件 前言：上一期对pandas的数据结构，dataframe格式做了一个简要的介绍，这一期继续介绍机器学习中常见的表格文件读写问题，任然采用pandas包的内置函数对各类常见表格文件的读写进行介绍 1.excel文件读写(后缀为.xlsx) 利用pandas读取文件主要用到的函数时是read_xxx()，读取后的返回的数据格式为dataframe格式，下面对几种read_xxx()一一介绍 1.1 pd.read_excel()可以用来读取excel文件，函数定义： pd
python对csv/excel类型文件的操作大全，有关pandas.read_csv读取方法，遍历表格中每个值，取行，取列
weixin_44003026的博客
02-21 752
4、dataframe转Tensor报错：ValueError: expected sequence of length 10 at dim 0 (got 16000)指定文件中没有列名（header）。index_col = 0将第一列作为索引列。sep指定读取的时候分隔符的标点，一般有‘，’，‘\t’这两种。2、分别代表列名称和行名称：df.columns, df.index。2、df.iloc 进行切片操作。1、pandas读取csv文件。3、遍历每个表格中的元素。
使用Pandas批量读取Excel
初一的博客
09-06 3759
  之前遇到的一个小需求，需要对一个文件夹内的20张表的数据进行聚合运算，所以记录一下： 引包 import pandas as pd import os 代码 def read_heat_data(dir_name): csvFilePath = './{}'.format(dir_name) heatdfList = [] for fName in os.listdi...
Pandas读取csv和excel文件的实战操作！
白帽阿叁的博客
12-09 4075
Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的函数和方法，可以方便地读取、处理和分析各种类型的数据。本文将详细介绍Pandas读取csv和excel数据的操作，并通过案例来演示。CSV文件是一种常用的数据存储格式，它以逗号分隔的方式存储表格数据。CSV全称为Comma Separated Values，即逗号分隔值。
pandas读取数据（excel、csv）的基本使用方法
无面人的博客
02-23 7186
本篇博客主要讲解Pandas读取csv文件、excel文件的基本读取方法
用Python一步读写csv、xlsx表格
LeoHsiao的博客
04-10 1595
需求代码测试源代码 需求 python的内置库csv提供了读写csv表格的方法，第三方库openpyxl 提供了读写xlsx表格的方法。 不过，为了避免每次调用这些库时都要回忆其用法，笔者将基本的读写操作封装成函数——通过python的list类型直接读写csv、xlsx表格文件，不需考虑格式等细节。 代码 def read_csv(filename, *args, **kwargs): ...
Python——文件读取
weixin_65621206的博客
02-23 666
如果是CSV UTF-8（逗号分隔）格式的文件，那么导入的时候需要加encoding参数，也可以不加encoding参数，默认UTF-8；当文件名存在中文或者路径包含中文时，使用Python读取可能会报错，这时需要设置engine参数来消除这个错误。Python链接数据库，导入SQL文件。有时候本地文件列太多，而我们又不需要那么多列，我们可以通过设定usecols参数来制定要导入的列。指定编码格式,Python用的最多的两种编码格式是UTF-8和gbk，默认编码格式是UTF-8。password：密码。
pandas将表格第一行作为列名
热门推荐
weixin_42076509的博客
05-18 2万+
pandas读取表格的时候，经常把Excel表的列名也读取为数据。解决方法是把header设置为0而不是None infection=pd.read_csv('dataset/data_processed/infection.csv', sep=',', header=0, names=None) 若需要自己写列
利用pandas读取excel文件
09-09
利用pandas读取Excel文件可以使用read_excel函数。例如，可以使用以下代码读取名为"data.xlsx"的Excel文件： df = pd.read_excel('data.xlsx') 这将返回一个DataFrame对象，其中包含了Excel文件中的数据。 另外，可以通过指定文件路径来读取Excel文件，例如： df = pd.read_excel('path/to/data.xlsx') 需要注意的是，如果一个Excel文件中有多个sheet，可以通过在read_excel函数中指定sheet_name参数来读取特定的sheet。如果不指定sheet_name参数，默认情况下pandas将读取第一个sheet的数据。 总结起来，利用pandas读取Excel文件的步骤如下： 1. 导入pandas库：import pandas as pd 2. 使用read_excel函数读取Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中，例如：df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') [3] 3. 可以对读取的数据进行后续的处理和分析，例如使用PyCharts进行可视化展示和分析数据的趋势。
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值