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3原创 心电图预测模型融合
模型融合1. 简单加权融合:- 回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmetic mean），几何平均融合（Geometric mean）取平均。稍稍改进的方法是进行加权平均。权值可以用排序的方法确定，举个例子，比如A、B、C三种基本模型，模型效果进行排名，假设排名分别是1，2，3，那么给这三个模型赋予的权值分别是3/6、2/6、1/6；- - 分类：投票（Voting)假设对于一个二分类问题，有3个基础模型，那么就采取投票制的方法，投票多者确定为最终的分类。- 综合：排序融合(Rank
2021-03-27 17:22:26
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原创 2021-03-22
特征选择使用 tsfresh进行特征选择from tsfresh.utilities.dataframe_functions import imputefrom tsfresh import select_features去除抽取特征中的NaN值impute(train)按照特征和数据label之间的相关性进行train_features_filtered=select_features(train,train_label)train_features_filtered#100000 row
2021-03-22 10:04:32
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原创 数据挖掘之心电图心跳信号分类之数据探索性分析
对特征判断数据缺失和异常x_train.isnull().sum()x_test.isnull().sum()偏度与峰度sns.distplot(x_train['label']);print("Skewness: %f" % Train_data['label'].skew())print("Kurtosis: %f" % Train_data['label'].kurt())sns.distplot(x_train.kurt(),color='orange',axlabel ='Kur
2021-03-19 22:49:28
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原创 数据挖掘之心电图心跳信号分类
数据挖掘之心电图心跳信号分类@TOC欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的改变我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选
2021-03-15 10:53:00
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空空如也
空空如也
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