算法复杂度

本文深入浅出地介绍了排序算法的稳定性概念,以及时间复杂度和空间复杂度的基本原理。稳定性关乎排序后元素相对位置的保持,而时间复杂度衡量了算法运行速度随数据规模增长的趋势,空间复杂度则关注算法执行时所需的内存空间。理解这些概念对于优化算法性能至关重要。

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算法复杂度-简单理解

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稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b前面。
不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时,操作次数呈现什么规律。
空间复杂度:是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量,它也是数据规模n的函数。

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