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RSS订阅原创 算法复杂度计算
定理2:算法的执行时间是一个与问题规模n无关的常数,所以算法的时间复杂度为T(n)=O(1),称为常量阶。平方阶: 当你有若干个循环语句时,算法的时间复杂度是由最深层循环内的基本语句的频度f(n)决定的。if语句中的频度不仅与问题规模n有关,还与输入实例中数组a[i]的各元素取值和e的取值有关。基本语句:指的是算法中重复执行次数和算法的执行时间成正比的语句，对算法运行时间贡献最大。2.计算基本语句的频度得到问题规模n的某个函数f(n)，取其量级数用符号O表示。公式:T(n) = O(f(n)
2024-10-12 11:57:24
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原创 数据结构(C语言版) 1
2.算法的执行时间是一个与问题规模n无关的常数,算法复杂度 T(n) = O(1) 称为常量阶。基本语句:指的是算法中重复执行次数和算法的执行时间成正比的语句,对算法的运行时间的贡献最大。数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的.(例:一个学生的全部信息)用于完整地描述一个对象,也被称为元素,记录。数据对象在计算机中的存储表示称为数据的存储结构,也称为物理结构.为了客观反映一个算法的执行时间,可以只用算法中的",是数据的一个子集.(例:学生基本信息表)
2024-10-04 15:32:27
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原创 进制转换:二,八,十,十六进制互相转换(含小数部分)超级详细
1. R进制(二,八,十六)转十进制按权展开,每个数乘R的多少次方2.十进制转R进制整数:除R取余 小数:乘R取整3.二转八 三位合一 八转二 一位拆三 4214.二转十六 四位合一 十六转二 一位拆四 8421进制转换是计算机学科一个很基础的知识,但是用处很广泛,而转换的种类较多,容易犯糊涂,我把所有的转换方式都列了出来,就是为了少犯错误.因为手机端与电脑端的排版差异,可能会比较乱制作较为粗糙,如果有错,请各位大佬帮忙指正。
2023-06-04 22:33:18
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原创 Axure 计算器 超级完整
看起来是不是很复杂,别急,请继续看下去这样看应该就明白了吧,我是找的一张计算器的图片,然后将按钮一个个添加,最后设置不透明度为0%,这样的计算器是不是既简单又美观>_<7.% +/- 退格 清零键的设置。
2023-06-02 23:15:11
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空空如也
空空如也
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