6-13 折半查找 (15分)

本文详细介绍了一个严格递增数列中使用二分查找算法查找特定值的过程。提供了完整的C++实现代码,包括创建有序表、输入数据及二分查找函数。通过实例展示了如何查找一个值在数列中的位置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给一个严格递增数列,函数int Search_Bin(SSTable T, KeyType k)用来二分地查找k在数列中的位置。

函数接口定义:

int  Search_Bin(SSTable T, KeyType k)

 

其中T是有序表,k是查找的值。

裁判测试程序样例:


#include <iostream>
using namespace std;

#define MAXSIZE 50
typedef int KeyType;

typedef  struct                     
{ KeyType  key;                                             
} ElemType;  

typedef  struct
{ ElemType  *R; 
  int  length;
} SSTable;                      

void  Create(SSTable &T)
{ int i;
  T.R=new ElemType[MAXSIZE+1];
  cin>>T.length;
  for(i=1;i<=T.length;i++)
     cin>>T.R[i].key;   
}

int  Search_Bin(SSTable T, KeyType k);

int main () 
{  SSTable T;  KeyType k;
   Create(T);
   cin>>k;
   int pos=Search_Bin(T,k);
   if(pos==0) cout<<"NOT FOUND"<<endl;
   else cout<<pos<<endl;
   return 0;
}

/* 请在这里填写答案 */

 

输入格式:

第一行输入一个整数n,表示有序表的元素个数,接下来一行n个数字,依次为表内元素值。 然后输入一个要查找的值。

输出格式:

输出这个值在表内的位置,如果没有找到,输出"NOT FOUND"。

输入样例:

5
1 3 5 7 9
7

 

输出样例:

4

 

输入样例:

5
1 3 5 7 9
10

 

输出样例:

NOT FOUND
​int  Search_Bin(SSTable T, KeyType k)
{
 	int low=0,high=T.length-1,mid;
 	while(low<=high)
 	{
  		mid=(low+high)/2; 
  		if(T.R[mid].key==k)
   			return mid;
  		if(k>T.R[mid].key)
   			low=mid+1;
  		else
   			high=mid-1;
     }
 	return 0;
}​

 

折半查找(也称为二查找)是一种高效的查找算法,主要用于在有序数组中查找特定元素的位置。其基本思想是将查找范围不断对半,直到找到目标元素或确定目标元素不在数组中。 折半查找的步骤如下: 1. **初始化**:设定两个指针,别指向数组的起始位置和结束位置。 2. **中间值**:计算中间位置的值。 3. **比较**:将目标值与中间位置的值进行比较。 - 如果目标值等于中间位置的值,查找成功,返回中间位置。 - 如果目标值小于中间位置的值,调整结束指针为中间位置减一。 - 如果目标值大于中间位置的值,调整起始指针为中间位置加一。 4. **重复**:重复上述步骤,直到找到目标元素或起始指针大于结束指针。 下面是一个简单的Python代码示例: ```python def binary_search(arr, target): left = 0 right = len(arr) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] < target: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return -1 # 如果未找到目标元素 # 示例数组 arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13] target = 7 result = binary_search(arr, target) if result != -1: print(f"元素 {target} 在数组中的索引位置为: {result}") else: print("元素不在数组中") ``` 在这个示例中,数组`arr`是有序的,目标元素`target`是7。通过折半查找算法,我们可以在`O(log n)`的时间复杂度内找到目标元素的位置。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值