如何在powerBI中使用python画图

在实际的应用中过程中powerBI中的视图并不能满足设计页面的需求,如果开通的pro是可以安装一些其他视图,对于会python的也可以使用python进行画图。

案例分享:

本次分享的是一个堆积柱状图和簇状图结合在一起的组合图。

使用 matplotlib和pandas

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 

在设计页面选择py视图

就会看到上图所示的页面,将需要使用到的值放到‘添加数据“中。

加入数据之后底层的的代码如下:

# Prolog - Auto Generated #
import os, uuid, matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot
import pandas

import sys
sys.tracebacklimit = 0

os.chdir(u'C:/Users/te565752/PythonEditorWrapper_bcd2ed89-be1e-43d2-b944-08302a78843c')
dataset = pandas.read_csv('input_df_855a1508-f2a3-4dfa-baed-798a9c28ae2d.csv')

matplotlib.pyplot.
<think>嗯,用户问能不能画图,我需要先明确他们指的是哪种类型的画图。是数学函数图、数据可视化,还是其他类型的图表呢?因为不同的场景可能需要不同的工具或方法。 首先,我应该考虑用户可能使用的平台。比如在网页应用或者某些支持Markdown的环境里,可能会用到LaTeX的绘图包如TikZ。但TikZ语法复杂,可能不太适合直接在这里展示。而如果是在编程环境中,比如Python的Matplotlib或者R的ggplot2,这些需要代码生成图片,但当前环境可能无法直接执行代码并显示图像。 接下来,用户可能希望得到如何在文本中描述图形的指导,比如用字符画或者文字描述来近似图形。例如,简单的函数图像可以用ASCII艺术来表示,不过精度有限。或者,建议用户使用外部工具生成图像后插入,比如推荐他们使用在线绘图工具或软件,并说明如何结合使用。 还要注意用户是否有特殊需求,比如学术绘图、数据可视化,还是简单的示意图。不同的需求对应不同的解决方案。例如,学术图表可能需要精确的坐标轴和标注,而示意图可能更注重结构清晰。 另外,考虑到用户可能不太熟悉技术工具,我需要提供简单易懂的方法。比如,推荐用户使用在线工具如Desmos、GeoGebra进行数学绘图,或者使用Excel生成图表,然后截图插入文档中。同时,提醒他们确保图像格式兼容,并遵循相关的版权或引用规定。 最后,确认当前环境是否支持直接显示图像。如果不行,可能需要用户自行处理图像插入的步骤,并给予相应的格式建议,如使用PNG或SVG格式,以保证清晰度。</think>可以画图,但需要根据具体场景和工具来确定实现方式。以下是不同情况下的解决方案: ### 一、数学函数图/数据可视化 1. **LaTeX环境** - 使用`TikZ/PGF`绘图包(需在导言区加载`\usepackage{tikz}`) - 示例代码: ```latex \begin{tikzpicture} \draw[->] (-3,0) -- (3,0) node[right] {$x$}; \draw[->] (0,-1) -- (0,3) node[above] {$y$}; \draw[domain=-2:2,smooth,variable=\x,blue] plot ({\x},{\x*\x}); \end{tikzpicture} ``` - 输出效果:生成抛物线$y=x^2$的坐标系 2. **编程环境**(如Python) - 推荐库:Matplotlib、Seaborn、Plotly - 示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-5,5,100) plt.plot(x, np.sin(x)) plt.show() ``` ### 二、文本描述法(无图形界面时) 1. **函数特征描述** - 例:函数$f(x)=\sin(x)$图像是周期为$2\pi$的波浪曲线,在$x=0$处过原点,$x=\pi/2$时取最大值1 2. **ASCII简易绘图** ``` ^ y | ● | ● ● | ● ● -------+---------●-------> x | ● | ● | ● ``` ### 三、推荐工具清单 | 工具类型 | 推荐工具 | 特点 | |----------------|-------------------------|------------------------------| | 在线绘图 | Desmos, GeoGebra | 交互式数学图形 | | 数据可视化 | Tableau, Power BI | 商业级数据分析图表 | | 代码生成 | Python/Matplotlib | 高度自定义,适合学术论文 | | 文档集成 | LaTeX+TikZ | 矢量图,与LaTeX完美兼容 | ### 四、注意事项 1. 图像格式建议优先选择**矢量图**(SVG/EPS)以保证缩放清晰度 2. 在学术论文中需确保坐标轴标注符合规范,例如: - 使用$$ \frac{\text{距离}}{\text{单位}} $$格式标注坐标轴 3. 动态交互图表可考虑导出为HTML格式(Plotly/D3.js实现) 需要具体绘制某类图形时,请提供更多细节(如函数表达式/数据类型),我将给出针对性指导。
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