树莓派4B:python+opencv实现拍照存储功能

本文详细介绍了如何使用Python和OpenCV配置摄像头拍照并存储图片的功能。通过设置摄像头参数,实现图像预处理,包括灰度化、平滑滤波、二值化及透视变换等步骤,最终实现图像的捕获与保存。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

配置opencv

我的前面文章记录过了python-opencv的配置过程,所以这里不再记录了

拍照存储功能代码

其中的图像预处理部分根据需要改。

import cv2
import numpy as np
name = 0
cap = cv2.VideoCapture(0)
 
cap.set(3,640)
cap.set(4,480)
 
ret, frame = cap.read()
rows, cols, channels = frame.shape
print(cols, rows, channels)
 
# 图像预处理
def img_p(img):
 
    # 灰度化
    gray_img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
    # 平滑滤波
    blur = cv2.blur(gray_img, (3,3))
 
    # 二值化
    ret1, th1 = cv2.threshold(blur, 190, 255, cv2.THRESH_BINARY)
 
    # 透视变换
    b = 50
    pts1 = np.float32([[b, 0], [cols-b, 0], [0, rows], [cols, rows]])
    pts2 = np.float32([[0, 0], [cols, 0], [0, rows], [cols, rows]])
    M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
    dst = cv2.warpPerspective(blur, M, (cols, rows))
 
    return dst
 
 
while(1):
        ret,frame = cap.read()
        dst = img_p(frame)
        cv2.imshow('usb camera', dst)
 
        k = cv2.waitKey(1)
        if (k == ord('q')):
            break
        elif(k == ord('s')):
                #name = input('name:')
                name += 1
                #filename = r'./camera/' + str(name) + '.jpg'
                filename = str(name) + '.jpg'
                cv2.imwrite(filename, dst)
                print(filename)
                #break 
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

然后终端执行python 文件名.py,即可看到出来画面了
在这里插入图片描述
注:在终端执行python 文件名.py后若出现以下错误
在这里插入图片描述
或者是关于connection timeout 的错误,换一下摄像头usb的口,树莓派那四个口都试过来,会有可以用的。

让USB CAMERA界面在前端,按s保存图片,q退出程序。

OK了。

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