聚合函数-为聚合结果指定条件

● 使用COUNT函数等对表中数据进行汇总操作时，为其指定条件的不是WHERE子句，而是HAVING子句。
例如：数据行数为2行，平均值等于500
HAVING子句语法：

select  列名1，列名2，列名3
from 表名
group by  列名1，列名2，列名
having 分组结果对应的条件

使用having 子句在select中的执行顺序：

select  --from ---where----group by ----having

案例：
按照商品分类后，取出包含结果行数为2行的组

select  product_type,count(*) 
from  Product 
group by product_type
having count(*)=2;

HAVING 子句的构成要素：

常数
聚合函数
group by 子句中指定的列名

HAVING子句的不正确使用方法：
select  product_type,count(*)
from Product
group by product_type
having product_name = '办公用品';

product_name 列并不包含在 GROUP BY 子句之中，因此不允许
写在 HAVING 子句里。

相对于HAVING子句， 更适合写在WHERE子句中的条件
将条件书写在HAVING子句中的情况

SELECT product_type, COUNT(*)
 FROM Product
 GROUP BY product_type
HAVING product_type = '衣服';

结果：

product_type | count
衣服          | 2

将条件书写在WHERE子句中的情况

SELECT product_type, COUNT(*)
 FROM Product
WHERE product_type = '衣服'
 GROUP BY product_type;

结果：

product_type | count
衣服          | 2

条件分别写在 WHERE 子句和 HAVING 子句当中，但是条件的内容以及返回的结果都完全相同。

建议书写时：

WHERE 子句 = 指定行所对应的条件
HAVING 子句 = 指定组所对应的条件

补充：
WHERE子句和HAVING子句的执行速度

**为了得到相同的结果，将条件写在 WHERE 子句中要比写在 HAVING 子句中的处理速度更快
返回结果所需的时间更短。
通过 WHERE 子句指定条件时，由于排序之前就对数据进行了过滤，因此能够减少排序的数据量。
但 HAVING 子句是在排序之后才对数据进行分组的，因此与在 WHERE 子句中指定条件比起来，
需要排序的数据量就会多得多。WHERE 子句指定条件所对应的列创建索引，这样也可以大幅提高
处理速度。创建索引是一种非常普遍的提高性能的方法，效果也十分明显