聚合函数与排序

对表进行聚合查询
聚合函数：通过sql对数据进行某种操作或者计算时需要使用函数
5个常见的函数：

cout:计算表中的记录数（行数）
sum:计算数值列中数据的合计值
avg:计算数值列中数据的平均值
max:求出数值列中数据的最大值
min:求出数值列中数据的最小值

例如：计算表中数据行数

select count（*）from Product;

计算null之外的数据的行数：

select  count（purchase_price）from  Product;

在计算数据行数时，purchase_price有两行数据为null,所以在计算时是不进行计算的

使用count(*)时会将所有行数进行计算
使用count(列名)时，计算时不包括数据为null的行数
该特性是count函数特有的，其他函数不能将*作为参数

计算列的合计值

select sum(sale_price) from  Product;

select sum (purchase_price) from  Product;

可以看到purchase_price列中是有两行数据为null的数据，那么前面学习的时候
“四则运算中如果存在 NULL，结果一定是 NULL，那此时进货单价
的合计值会不会也是 NULL 呢？”
通过查询结果可以看出，那么在进行查询时，即使包含null，也是会进行相加，因此不论多少个null都会被无视，这与等价为0并不相同。

计算平均值
avg函数与sum函数语法完全相同

SELECT AVG(sale_price) 
 FROM Product;

计算最大值和最小值：

SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price)
 FROM Product;

补充：
MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。

使用聚合函数删除重复值（关键字 DISTINCT）

计算去掉重复值后数据的行数：
SELECT COUNT（DISTINCT product_name）
from Product;

先计算数据行数再删除重复数据的结果
SELECT DISTINCT COUNT(product_type)
 FROM Product;

对表进行分组(GROUP BY)
GROUP BY子句：
语法结构：

select  列名1，列名2，列名3
from 表名
group by 列名1，列名2，列名3；

未使用group by 时：

select count(product_type)
from  Product

输出结果：

使用group by：

SELECT product_type, COUNT(*)
 FROM Product
 GROUP BY product_type;

输出结果：

product_type | count
衣服          | 2
办公用品       | 2
厨房用具       | 4

未使用 GROUP BY 子句时，结果只有 1 行，而这次的结
果却是多行。这是因为不使用 GROUP BY 子句时，是将表中的所有数据作为一组来对待的。而使用 GROUP BY 子句时，会将表中的数据分为多个组进行处理。
group by就是像切分表的一把刀；
聚合键中包括null情况：

SELECT purchase_price, COUNT(*)
 FROM Product
 GROUP BY purchase_price;

输出：
聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来。
使用where子句时group by的执行结果：

SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
 FROM <表名>
 WHERE 
 GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;

使用where子句进行汇总处理时，会先根据where子句指定的条件进行过滤，然后在进行汇总处理。

Group by 和 where 并用时，select 语句的执行顺序如下列所示：
from  -》 where -》group by -》 select 

常见错误：
在select 子句中书写多余的列
实际上使用聚合函数时，select 子句中只能存在以下三种元素：

常数、聚合函数、group by 子句中指定的列名（也就是聚合键）

在SELECT子句中书写聚合键之外的列名会发生错误

SELECT product_name, purchase_price, COUNT(*)
 FROM Product
 GROUP BY purchase_price;

执行结果（使用PostgreSQL的情况）

列"product,product_name"必须包含在GROUP BY子句之中，或者必须在聚合 
函数内使用
行 1: SELECT product_name, purchase_price, COUNT(*)

不过，只有MySQL认同这种语法，所以能够执行，不会发生错误（在多列候补中只要有一列满足要求就可以了）。但是MySQL以外的DBMS都不支持这样的语法

使用GROUP BY子句时，SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名。

在group by 子句中写了列的别名

SELECT product_type AS pt, COUNT(*)
 FROM Product
 GROUP BY pt;

是 SQL 语句在 DBMS内部的执行顺序造成的 select 子句在group by 子句后执行
PostgreSQL 执行上述 SQL 语句并不会发生错误，而会得到如下结果。但是这样的写法在其他 DBMS 中并非通用的。

pt     | count
衣服    | 2
办公用品 | 2
厨房用具 | 4

group by 子句的结果能排序吗？

随机的

GROUP BY子句结果的显示是无序的。

在where子句中只用聚合函数
例如：
按照商品名称统计数据行数

select product_type,count(*)
from  Product 
group by product_type;

如果我们想要取出恰好包含 2 行数据的组该怎么办呢

select product_type,count()
from Product
where count() =2*
group by product_type;*
这样的sql在执行的时候会报错

ERROR: 不能在WHERE子句中使用聚合
行 3: WHERE COUNT(*) = 2

补充：
DISTINCT 和 GROUP BY
distinct 和group by 可以实现相同功能

select   distinct  product_type 
from  Product 

select  product_type 
from  Product 
group by  product_type;

这两个执行结果是相同的。除此之外，distinct和group by 进行查询时，还会把null作为一行结果进行返回，对多列进行使用，也是会返回相同结果。
想要删除选择结果中的重复数据记录时，使用distinct ，在想要计算汇总结果时使用group by 。