李宏毅lesson1

李宏毅课程

机器学习的本质就是自动找函数式。
本次课程从Regression回归，（未来预测）
Classification分类,（分类选择）
讲到RNN，CNN，然后运用RNN，CNN来解决Seq2seq和GAN两个作业。
接下来还有：
Unsupervised Learning无监督学习
Anomaly Detection异常检测
Transfer Learning转移学习：针对训练集与测试集有很大不同时，如何让机器学到更多内容这类的问题。
Meta Learning元学习：让机器学会如何自我学习。让机器突破人类算法的局限，让其找到更好的算法。
Life-long Learning终身学习
Reinforcement Learning强化学习

Explainable AI AI的可解释性
Adversarial Attack对抗攻击
Network Compression网络压缩