分层图的两种建法

本文介绍了分层图的两种构建方法。第一种方法是通过实实在在地建图,涉及n层结构。第二种方法是在逻辑上对图进行分层,通常使用dis数组或vis数组来模拟n层效果,以解决实际问题。以ACWing340通信线路为例,详细阐述了优先队列在路径选择中的作用,以及如何通过修改dis数组实现路径优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1:实实在在的建图,n层

2:逻辑上的对图分层,一般就是给dis数组或者vis数组,总之就是你需要参与求解实际问题的数据结构额外增加一维数组来模拟n层的效果

例题:ACWing340通信线路

第一种:

优先队列 按照pair的第一个int按降序排列,所以路径设置为-w,但是无关紧要,它只提供选择顺序,真正修改的是dis数组,输出的也是dis数组的值。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e6+100,maxm = 1e7+10,maxk = 1e3+10;
int dis[maxn],vis[maxn];
int n,p,k;
int tot, head[maxn];
struct Edge{
	int to,nxt,w;
}e[maxm];
void add(int from,int to,int w)
{
	e[tot].to = to; e[tot].w = w; e[tot].nxt = head[from];
	head[from] = tot++;
}

priority_queue<pair<int, int> > q;
void dij()
{
	memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
	dis[1] = 0;
	q.push(make_pair(0,1));
	while(!q.empty())
	{
		int u = q.top().second; q.pop();
		if(vis[u]) continue;
		vis[u] = 1;
		for(int i = head[u]; ~i; i = e[i].nxt)
		{
			int w = max
<think>好的,我需要处理用户关于考研复试面试题的请求。首先,用户希望得到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理的相关题目整理,并提到了之前提供的引用内容。我需要确保回答结构清晰,符合用户的要求,同时遵循系统级指令,比如正确使用LaTeX格式和生成相关问题。 首先,我要回顾用户提供的引用内容。引用[1]和[2]提到了数据结构中的各种问题,比如时间复杂度、二叉排序树、哈希冲突等,以及操作系统中的进程、线程、微内核等。用户现在需要扩展这些内容到其他科目,包括计算机网络和组成原理。 接下来,我需要按照科目分类整理问题。数据结构部分已经有一些例子,可以补充更多经典问题,如不同排序算法、树结构的应用等。操作系统方面,除了进程和线程,可能需要添加内存管理、文件系统相关的问题。计算机网络需要涵盖OSI模型、TCP/IP协议、HTTP等。组成原理则涉及CPU结构、存储器层次、指令执行流程等。 同时,我需要确保所有行内数学表达式使用$...$,例如时间复杂度$O(n^2)$,独立公式使用$$...$$。例如,在解释时间复杂度或算法原理时,可能需要使用LaTeX公式。 生成相关问题部分,需要为每个科目提出几个相关问题,帮助用户进一步深入。例如,数据结构部分可以问快速排序的优化,计算机网络可以问TCP三次握手的过程等。 最后,检查是否自然添加引用标识,引用用户提供的[^1]和[^2],并确保回答结构清晰,分点明确,符合用户的要求。同时,避免使用Markdown格式,保持回答自然流畅。</think>### 数据结构面试题整理 1. **时间复杂度与空间复杂度分析** - 如何计算快速排序的平均时间复杂度$O(n \log n)$?最坏情况如何优化? - 二叉搜索树查找的时间复杂度是多少?退化成链式结构时如何解决[^2]? 2. **树与图** - 哈夫曼树的构建过程及如何实现数据压缩? - 图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)代码实现及差异? - 最小生成树的两种算法(Prim和Kruskal)的原理及适用场景? 3. **排序与查找** - 堆排序的建堆过程及时间复杂度$O(n \log n)$的推导? - 哈希表冲突解决方法(开放地址法、链地址法)的优缺点比较? ```python # 示例:哈夫曼树节点定义 class Node: def __init__(self, freq, char=None): self.left = None self.right = None self.freq = freq self.char = char ``` --- ### 操作系统面试题整理 1. **进程与线程** - 进程间通信方式(管道、消息队列、共享内存)的实现原理? - 线程同步的机制(信号量、互斥锁)如何避免死锁? 2. **内存管理** - 虚拟内存的作用及页面置换算法(如LRU)的实现逻辑? - 分页与分段机制的差异及优缺点? 3. **文件系统与I/O** - 文件描述符(File Descriptor)与inode的关系? - 缓冲I/O与非缓冲I/O的区别及适用场景? --- ### 计算机网络面试题整理 1. **协议与分层** - TCP三次握手和四次挥手的详细过程及状态变迁图? - HTTP与HTTPS的区别,SSL/TLS如何保证安全性? 2. **网络层与传输层** - IP地址分类及子网划分的计算方法(例如$192.168.1.0/24$的可用主机数)? - TCP拥塞控制算法(慢启动、拥塞避免)的实现原理? 3. **应用层与安全** - DNS解析过程及递归查询与迭代查询的区别? - CSRF和XSS攻击的原理及防御措施? --- ### 计算机组成原理面试题整理 1. **CPU与指令** - 五级流水线(取指、译码、执行、访存、写回)的冲突类型及解决方法? - 指令周期、机器周期与时钟周期的关系? 2. **存储器与I/O** - 缓存一致性协议(如MESI)如何保证多核CPU的数据一致性? - RAID各级别(如RAID 0/1/5)的实现原理及适用场景? 3. **性能优化** - 局部性原理在缓存设计中的应用(时间局部性 vs 空间局部性)? - 如何通过Amdahl定律分析系统加速比? $$ S = \frac{1}{(1 - p) + \frac{p}{k}} $$ ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值