牛客练习赛49 A 筱玛爱地理

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/946/A
来源:牛客网
 

题目描述

筱玛是一个热爱地理的好筱玛。最近,在《地理II》作业本上,筱玛学到了“贝塔指数”的概念:

在经济地理学中,交通的联结度表示交通网络的发达程度,通常用贝塔指数来计算与比较。若用VV表示一个交通网络中结点的数量,用EE表示边的数量,则贝塔指数的计算方式为:β=EVβ=EV。

 

“实践是检验真理的唯一标准”。作为一个热爱地理的好筱玛,她马上就把新学的知识应用到实践当中去。筱玛一口气出了nn张交通网络规划图,其中第ii张交通网络GiGi有ViVi个结点和EiEi条边。筱玛一眼就看出了哪张图好、哪张图坏。但是作为一个负责任的好筱玛,她必须带领同学们一起进步。因此,她需要你将所有的nn张图按照贝塔指数排序,并求出它们各自的贝塔指数在模109+7109+7意义下的值。

输入描述:

 

第一行一个整数nn,表示交通网络规划图的数量。

接下来nn行,每行两个整数ViVi和EiEi,分别表示图GiGi中的结点数量和边的数量。

输出描述:

 

输出共nn行,每行一个数,表示贝塔指数第ii大的交通网络的贝塔指数在模109+7109+7意义下的值。

如果不能整除,输出分数取模后的结果。

示例1

输入

复制

1
1 3

输出

复制

3

刚开始天真的以为(a/b)%p==(a%p)/(b%p)%p...然后听群里大佬指点说要用逆元,,好吧,去看了位大佬的博客https://www.cnblogs.com/linyujun/p/5194184.html 大佬介绍了三种方法,不过像我这种蒟蒻记住一种应该就够了吧

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 2e5 + 5;
const ll mod = 1e9 + 7;
struct node{
    ll v;
    ll e;
}s[N];

bool comp(node a,node b)
{
return a.e*b.v>a.v*b.e;
}
ll pow_mod(ll a,ll b,ll p)//a^b%p
{
	ll ans=1;
	while(b)
	{
		if(b&1)
		ans =(ans*a)%p;
		a=a*a%p;
		b>>=1;
	}
	return ans;
}
int main()
{
    ll n;
    cin >> n;
    for(ll i=0;i<n;i++)
    cin >> s[i].v>>s[i].e;
    sort(s,s+n,comp);
    for(ll i=0;i<n;i++)
    {
    	ll inv=pow_mod(s[i].v,mod-2,mod); 
		cout << inv*s[i].e%mod;
    }
    
    return 0;
}

 

### 关于牛客练习赛14 B题的解析 目前未找到直接针对牛客练习赛14 B题的具体题解或比赛经验。然而,可以通过分析类似的题目以及常见的算法竞赛技巧来推测可能的解决方案。 #### 类似问题的解决思路 在算法竞赛中,B类题目通常涉及基础数据结构的应用或者简单的数学推导。以下是几种常见类型的处理方式: 1. **字符串操作** 若该题涉及到字符串处理,则可以利用C++中的`std::string`库函数[^2],例如查找子串、替换字符等操作。 2. **数组与序列** 对于数组或序列的操作,动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种常用方法。通过定义状态转移方程,逐步解决问题。例如,在某些情况下,可以用滚动数组优化空间复杂度[^3]。 3. **图论模型** 如果题目描述中有提到节点之间的关系,可能是图论问题。此时可采用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS),甚至最短路径算法如Dijkstra或Floyd-Warshall来建模并求解[^1]。 4. **模拟与暴力枚举** 当面对简单逻辑判断或多步运算时,“模拟”成为一种有效手段。即按照题目给定规则一步步实现程序流程,虽然时间效率未必最优,但对于小规模输入非常适用[^5]。 下面提供一段伪代码框架供参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int testCase; cin >> testCase; while(testCase--){ // 输入处理... // 解决方案核心部分 // 输出结果 } } ``` #### 提升竞赛表现的经验分享 为了更好地准备此类赛事,建议采取以下策略: - 定期参与线上平台举办的各类比赛积累实战经历; - 复盘每次赛后官方发布的详解文档学习新知; - 加强基础知识巩固的同时拓宽思维边界尝试不同领域挑战项目; ---
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