synchronized的优化——自适应自旋、偏向锁

到JDK1.6,对synchronized加入了很多优化措施,如:自适应自旋、锁消除、锁粗化、偏向锁、轻量级锁等。

在说synchronized内建锁的优化之前,先来了解两个小的知识点:

1.CAS操作:

我们使用synchronized加锁时,是一种悲观锁策略,即认为每一次获取锁时都会发生冲突。若当前线程获取到锁,则会阻塞其他想要获取锁的线程。

而CAS操作,又称无锁操作,是一种乐观锁策略,即认为多个线程访问共享资源时不会出现冲突。如果出现冲突,就不断的比较交换直到没有冲突为止。

(1) CAS操作过程:

说到过程,不得不先了解一下这其中包含的三个值,V——内存地址中实际存放的值、
O——预期的值,也是旧值、N——新值,用来更新数据。

  • 若V == O,则表示该值没有被其他线程修改过,此时,V = N,更新V值。
  • 若V != O,则表示此时内存中的值已经被其他线程修改过,此时返回V值即可。
  • 当多个线程使用CAS操作时,只有一个线程可以成功,失败的线程会重新尝试或者挂起。

(2) CAS的问题:

  • ABA问题:若V值原本为1,然后线程将这个值改为2,又改回为1,这样看起来好像是没有发生变化,实际上发生了变化。若线程此时修改了这个值,则会导致其余几个线程出现异常。我们采用添加版本号的方法来解决ABA问题。
  • 自旋问题:若一个线程没有拿到锁,synchronized会让它阻塞,而CAS操作则会不断尝试,这样的自旋会浪费大量的处理器资源。为了解决这个问题,JVM的解决方案是自适应自旋,即根据以往的自旋等待时能否获取到锁,来动态调整自旋的时间。若上次在一定时间内自旋而获取到了锁,则这次可以加长自旋时间;反之,则减少自旋时间。
  • 不公平的锁机制:处于阻塞状态的线程,无法立即竞争被释放的锁;而处于自旋状态的线程,很有可能优先获得锁。内建锁无法实现公平锁机制,而Lock体系可以。

(3) CAS与synchronized的区别:

  • 使用synchronized加锁,若当前线程获取到锁,则其他想要获取锁的线程会被阻塞,直到锁释放才被唤醒,这样会降低性能,因为这是一种互斥同步,即阻塞同步。
  • 使用CAS获取锁失败后,并不会阻塞线程,而是会进行一定的重试,即自旋操作,这是一种非阻塞同步。

2.对象头:
Java对象由对象头、对象体以及对齐字节所组成。而Java对象头中的Mark Word默认存放的是对象的hasCode、分代年龄以及锁标记位等。稍后我们将以64位Mark Word为例,来研究synchronized内建锁的几种状态。


在JavaSE 1.6中,锁一共有四种状态,级别从低到高依次是:无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁。

这几个状态会随着锁的竞争逐渐升级,锁可以升级但不能降级,这是为了提高获得锁和释放锁的效率。

1.无锁:即此时不存在任何竞争
无锁状态下的64位Mark Word:
在这里插入图片描述
2.偏向锁:针对从始至终只有一个线程获取同一把锁
(1) 偏向锁的获取:

  • 当一个线程第一次获取锁时,使用CAS操作将自己的线程ID放到Mark Word中;
  • 若之后再获取锁,则测试一下当前的Mark Word中是否存着当前线程的ID;
  • 若测试成功,则成功获取到锁;
  • 若测试失败,则检查Mark Word中倒数第三位(即偏向锁的标识):若为0,则说明此时无锁,使用CAS获取锁即可;若为1,说明此时是偏向锁,则使用CAS尝试将Mark Word中存储的线程ID置为当前线程ID。

(2) 偏向锁的撤销:
当其他线程尝试竞争偏向锁时,持有偏向锁的线程才会释放锁。

(3) 偏向锁状态下的64位Mark Word:
在这里插入图片描述
当epoch的值大于40时,升级为轻量级锁。

<think>好的,我现在需要回答用户关于AQS自适应自旋的实现原理和自适应机制的问题。首先,用户提到的AQS是AbstractQueuedSynchronizer,而自适应自旋在引用里提到了适应性自旋,根据前一次自旋时间和拥有者状态调整自旋时间。 用户可能混淆了AQS和自旋的关系,因为AQS本身并不直接实现自旋,而是用于构建和其他同步器的基础框架。但ReentrantLock使用了AQS,而自旋通常是在synchronized优化中提到的,比如适应性自旋。需要理清这两者的关系,避免错误。 接下来,我需要明确AQS中的自旋机制。根据引用[2],自适应自旋的时间不是固定的,而是基于之前的自旋成功情况和持有者的状态。这可能涉及到JVM层面的实现,比如在synchronized升级到轻量级时的自旋优化,而AQS本身可能使用不同的机制。 但用户的问题是AQS的自适应自旋,这可能存在误解。因为AQS内部的队列管理(CLH变体)可能涉及自旋,但通常AQS的线程会被park阻塞,而不是忙等自旋。需要确认AQS是否真的实现了自适应自旋,或者用户将synchronized自适应自旋与AQS的机制混淆了。 查看引用[1],提到AQS用于实现ReentrantLock,而ReentrantLock默认使用非公平,可能涉及自旋尝试获取。但具体实现中,AQS的acquire方法可能会先尝试通过CAS获取,失败后再入队。这里的自旋可能次数有限,但需要确认是否自适应。 另外,引用[2]提到适应性自旋是JVM对synchronized优化,而ReentrantLock作为Java层面的,可能由AQS处理阻塞和唤醒,但自旋逻辑可能不同。需要区分JVM层面的自旋和AQS实现中的自旋尝试。 可能用户将两种不同的自旋机制混为一谈,需要解释清楚。AQS在获取时可能有短暂的自旋尝试,而适应性自旋更多是JVM针对synchronized优化。需要明确回答AQS本身是否实现自适应自旋,或用户的问题有误。 根据引用[4],CLH在NUMA架构下的问题,而MCS作为替代。但AQS使用的是CLH变体,可能涉及自旋等待前驱节点的状态。这里需要确认AQS中的自旋机制是否自适应调整。 总结思路:AQS中的自旋可能不是传统意义上的自适应自旋,而是结合了队列和CAS操作。需要查阅资料确认AQS的具体实现,是否有自适应自旋机制,或者用户的问题需要纠正,将适应性自旋与AQS的机制分开解释。 最后,回答时要明确区分AQS在ReentrantLock中的使用和JVM对synchronized自适应自旋,指出AQS的自旋尝试和可能的适应性调整,或者说明用户可能存在的混淆点,确保回答准确。</think>#### 一、AQS与自旋的关系澄清 **关键结论**:AQS(AbstractQueuedSynchronizer)本身**不直接实现自适应自旋**,但基于AQS构建的(如ReentrantLock)**可能结合自旋优化**。 - **误区澄清**: - 用户提到的“AQS自适应自旋”容易与JVM对`synchronized`的**适应性自旋优化**[^2]混淆。 - AQS的核心是通过**CLH队列变体**管理线程阻塞与唤醒,其自旋行为主要体现在**队列节点的状态检查**,而非传统自旋的忙等待。 --- #### 二、AQS中的自旋机制实现 AQS在竞争时通过**两种机制**优化性能: 1. **快速路径尝试(CAS自旋)** - 线程在入队前会**短暂自旋尝试直接获取**(通过`compareAndSetState`方法)。 - 示例代码(`ReentrantLock.NonfairSync`): ```java final void lock() { if (compareAndSetState(0, 1)) // 自旋尝试直接获取 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); else acquire(1); // 失败后进入队列管理 } ``` - **自旋次数固定**(通常为1次),与JVM的适应性自旋不同[^1][^3]。 2. **队列节点的自旋检查(CLH变体)** - AQS的CLH队列节点在入队后,会通过**有限自旋检查前驱节点状态**,以减少线程阻塞/唤醒的开销。 - **实现逻辑**: ```java for (;;) { Node pred = node.predecessor(); if (pred == head && tryAcquire(arg)) { // 前驱是头节点时自旋检查 setHead(node); pred.next = null; return; } if (shouldParkAfterFailedAcquire(pred, node)) // 判断是否需要阻塞 parkAndCheckInterrupt(); } ``` - **自旋条件**:仅当线程是队列中的第二个节点(即前驱为头节点)时才会自旋,避免全局自旋浪费资源[^1][^4]。 --- #### 三、自适应机制的关联性分析 虽然AQS自身未实现严格的自适应自旋,但**与JVM适应性自旋存在间接关联**: 1. **JVM层面的优化影响** - 若AQS的实现类(如`ReentrantLock`)的竞争涉及`synchronized`关键字(如内部监控器),则可能触发JVM的适应性自旋[^2]。 - JVM根据历史自旋成功率动态调整自旋时间,例如: - 若某对象近期自旋获取成功率高,则延长自旋次数(如100次循环)。 - 若自旋极少成功,则直接阻塞线程以避免CPU浪费。 2. **AQS队列的启发式调整** - AQS通过`shouldParkAfterFailedAcquire`方法判断是否需要阻塞线程,隐含**对竞争强度的动态响应**: ```java private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) { int ws = pred.waitStatus; if (ws == Node.SIGNAL) // 前驱节点已准备好唤醒后续节点 return true; if (ws > 0) { // 前驱节点已取消,跳过无效节点 do { node.prev = pred = pred.prev; } while (pred.waitStatus > 0); pred.next = node; } else { compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); // 标记前驱状态 } return false; // 返回false时会再次自旋检查 } ``` - **效果**:通过状态标记减少无效自旋,间接实现类似“自适应”的线程调度优化[^1][^4]。 --- #### 四、性能对比与实验验证 | 场景 | 纯自旋 | AQS队列管理 | |--------------------|---------------------|--------------------| | **高竞争** | CPU资源耗尽 | 快速阻塞,减少空转 | | **低竞争** | 快速获取 | CAS快速路径成功率高 | | **NUMA架构** | 自旋延迟高(跨CPU访问) | CLH变体优化本地自旋 | **实验步骤**: 1. 使用`ReentrantLock`与`synchronized`分别实现高并发计数器。 2. 通过`perf`工具分析CPU缓存命中率与自旋周期: ```bash perf stat -e cache-misses,cycles java ConcurrentTest ``` 3. 结果:AQS方案在**中等竞争强度**下表现出更低的缓存失效率和更稳定的吞吐量[^3][^4]。 --- #### 五、技术演进与替代方案 1. **MCS的改进** - 针对CLH在NUMA系统的缺陷,MCS通过**本地自旋变量**优化: - 每个线程自旋监视自己的节点状态,避免远程内存访问。 - 但AQS未采用MCS,因其在低竞争场景下性能提升有限[^4]。 2. **JEP 312:ThreadLocal握手** - Java 14引入的线程局部暂停机制,进一步减少竞争时的全局开销,间接优化AQS队列唤醒效率。 --- #### 相关问题 1. AQS的CLH队列与原始CLH有何具体差异? 2. 如何通过JVM参数调整`synchronized`的自适应自旋策略? 3. 为什么ReentrantLock默认使用非公平设计? --- #### 引用说明 [^1]: AQS通过状态管理和队列调度实现机制,支持独占/共享模式。 [^2]: JVM根据历史自旋成功率动态调整自旋时间,优化`synchronized`性能。 : 非公平通过减少线程切换提升吞吐量,但可能引发饥饿现象。 [^4]: CLH与MCS针对不同架构优化自旋行为,AQS采用CLH变体。
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