算法面试题_字节

问题一：Transfomer矩阵维度分析及MultiHead详解：

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问题二：transformer的结构，流程，维度变换，encoder，decoder：

多头维度怎么变化：先在q，k，v的输入端就进行处理，让他们的维度为 embedding_size /nums_head。最后在注意力层的最后拼接。这就是原因：head的数量需被embedding_size整除
注意力：通过Q和K计算得到注意力权重，然后在作用于V得到整个权重和输出
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问题三：p-tuning，lora，adapter 的细致算法：

p-tuning
lora
adapter

问题四：评测框架的任务有哪些？cblue

问题五：训了哪些模型&#