qq_43570557的博客

error: (-5:Bad argument) cv::ColorMap only supports source images of type CV_8UC1 or CV_8UC3 in function 'operator()'

当你将网上大多的方法都试过以后发现依然无法解决，可以尝试将jupyterthemes的版本降低执行完成后，可执行pip install --upgrade jupyterthemes #升级版本之后即可使用jt 等命令

在ubuntu下使用tensorBoard

今天我在理解一个例子的时候，我使用了一下torch.zeros却莫名秒的报错1.原始codebatch_size=64,dim=4def a(batch_size,dim): out = torch.zeros(batch_size, dim) print(out) out[np.arange(64), 2] = 1 print(out)a(batch_size,dim)2.error:TypeError: zeros(): argument 'size'

radf数据集（StarGAN）

本文主要说两个方式torchsummary库关于一个可视化的函数，原文链接是：可视化（输出pdf）由于 我们需要展示，这里我使用CycleGAN的利用残差块的生成器代码如下：class ResidualBlock(nn.Module): def __init__(self, in_features): super(ResidualBlock, self).__init__() conv_block = [ nn.ReflectionPad2d(1),

Ubuntu anaconda 虚拟环境 base环境 python混淆问题 visdom（安装了）提示找不到等

配置jupyter使用的虚拟环境第一个方法（搜到的大多数人，但是我的不行）: 首先打开终端 conda activate env_name 接下来执行 conda install ipykernel 之后在当前的虚拟环境中执行 python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "Python env_name"然后启动jupyter notebook jupyter notebook第二个方法：需

乌班图 pytorch 安装

为大家提供一个思路基本没啥用，就是你去看自己的镜像路径是否有问题，例如：channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsingh

VGG网络架构实现，并用于MNIST数据集

WGAN，哔站讲解的源码注释

RNN Language Model注意点：关于RNN language model 的概念Language Modeling就是预测下一个出现的词的概率的任务。解决language model 的问题有多种解决方法原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Kaiyuan_sjtu/article/details/120806768①统计学方法n-gram model 是不使用深度学习的方法，直接利用**「条件概率」**来预测下一个单词是什么②neural language m

RNN pytorch

本代码使用MNIST数据集，神经网络的隐藏层只有一层，结构简单，代码注释齐全（可直接copy运行）知识点：1.通过cmd查看GPU的状态​ nvidia-smi（查看GPU状态）​ nvidia-smi -L (查看电脑可用的GPU)2.设置使用GPU的代码device=torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')3.使用到to(device)的地方有①初始化模型model=NeuralNet(input

用的数据集是MNIST数据集，网络结构就一层（适合Pytorch新手学习）（包括数据的下载，加载，模型定义，模型训练，模型测试，测试集的准确率计算等）在代码最后还有关于max()函数的参数说明

关于Tensor的对象的“==”运算，发现“==”后可以使用sum()方法进行计数（即元素相等的个数）

线性回归例子github的网址->day01https://blog.youkuaiyun.com/qq_43570557/article/details/122618446?spm=1001.2014.3001.5502代码（详细注解）#此例子是模拟线性回归# （假设网络只有一层FC层）import torchimport torchvisionimport torch.nn as nnimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt

pytorch基础学习day01