FJUT 3101

本文介绍了一个算法问题,即判断两个整数间所有整数的因子和是奇数还是偶数。通过分析奇偶数的因子特性,提出了预处理优化方法,并给出了具体的实现代码。

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                                    Home_W的简单问题3
                                      TimeLimit:1000MS  MemoryLimit:128MB
                                       64-bit integer IO format:%lld

给你两个整数a,b。问a,b之间的所有的整数(包括a,b)的因子和是奇数还是偶数

比如a=1,b=3, 1的因数有 1。2的因数有1,2。3的因数有1,3.。

1+1+2+1+3=8. 所以1,3之间的所有整数的因子和是偶数。1510154017949071413.jpg

查看废话:注意这题有一个很简单的逻辑坑

现在把这坑悄悄的告诉你,a不一定小于b

Input
第一行是一个T,代表数据的组数

接下来有T组数据。

每组数据第一行是两个整数a,b

T<=50000

1<=a,b<=500000

其实这题本来想把数据范围出到1e18的,但那样新生就死翘翘了

Output
输出0代表是偶数,输出1代表是奇数,每个输出结果占一行

SampleInput
2
1 3
1 500000
SampleOutput
0
1

看到这题呢,暴力显然过不去,第一个想法是预处理优化,结果博主太二了,只顾着做了,把预处理优化忘了,先T了一发,cin cout改成scanf printf 后还是T 然后才意识到没预处理。。
这题需要稍微分析下,
首先分奇偶,
(1)如果是奇数,奇数的因子都是奇数,那么有几个奇数呢,我们想到了完全平方数,如果是完全平发数,那么一定有奇数个奇数因子,因子和一定是奇数,比如25 因子有1 5 25,和是31,如果不是完全平方数,比如21 1 21 3 7,因为总有一个数跟他配对,这个数的因子和就是偶数。
(2)如果是偶数, 就看/2的因子和是不是奇数,如果是,那么因子和就是奇数,比如50,/2等于25,50的因子有1 50 2 25 5 10,其中1 25 5是25的因子,因子和是奇数,而剩下50 2 10的和是偶数,如果/2不是完全平方数,那么因子和就是偶数了。

这里再说下偶数的话为什么/2的因子和是奇数的话,这个数因子和一定是奇数,这个数的因子一定有/2后这个数的所有因子,奇+偶=奇,因此……

下面是代码,切记预处理,,,

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int s[500005]= {0},qq[500005]={0};
int main()
{
    int t,i,q,k,m;
    for(i=1; i<=500000; i++)
    {
        q=i;
        if(q&1)
        {
            q=sqrt(q);
            if(q*q==i)   s[i]=1;
            else     s[i]=0;
        }
        else
        {
            k=q/2;
            if(s[k]==1)   s[i]=1;
            else     s[i]=0;
        }
        qq[i]=s[i]+qq[i-1];///表示前i个数中因子和是奇数的个数
    }
    
    scanf("%d",&t);
    
    while(t--)
    {
        int a,b,c,d,sum=0;
        scanf("%d%d",&a,&b);
        c=max(a,b),d=min(a,b);
         sum=qq[c]-qq[d-1];///类似前缀和
        if(sum&1)
            puts("1");
        else
            puts("0");
    }
}
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护;用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化(如使用Resource对象避免内存溢出),积分排行榜的高效实现(采用Redis Sorted Set结构),敏感词过滤机制(利用DFA算法构建内存过滤树)以及视频播放的浏览器兼容性解决方案(通过FFmpeg调整MOOV原子位置)。此外,还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用,提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群:对Spring Boot有一定了解,希望深入理解其实际应用的技术人员,尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案,涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面,帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明:文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路,还分享了许多实践经验教训,对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性,确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
标题基于SpringBoot的学生学习成果管理平台研究AI更换标题第1章引言介绍研究背景、目的、意义以及论文结构。1.1研究背景与目的阐述学生学习成果管理的重要性及SpringBoot技术的优势。1.2研究意义分析该平台对学生、教师及教育机构的意义。1.3论文方法与结构简要介绍论文的研究方法和整体结构。第2章相关理论与技术概述SpringBoot框架、学习成果管理理论及相关技术。2.1SpringBoot框架简介介绍SpringBoot的基本概念、特点及应用领域。2.2学习成果管理理论基础阐述学习成果管理的核心理论和发展趋势。2.3相关技术分析分析平台开发所涉及的关键技术,如数据库、前端技术等。第3章平台需求分析与设计详细分析平台需求,并设计整体架构及功能模块。3.1需求分析从学生、教师、管理员等角度对平台需求进行深入分析。3.2整体架构设计设计平台的整体架构,包括技术架构和逻辑架构。3.3功能模块设计具体设计平台的核心功能模块,如成果展示、数据分析等。第4章平台实现与测试阐述平台的实现过程,并进行功能测试与性能分析。4.1平台实现详细介绍平台的开发环境、关键代码实现及技术难点解决方案。4.2功能测试对平台各项功能进行全面测试,确保功能正确无误。4.3性能分析分析平台的性能指标,如响应时间、并发处理能力等。第5章平台应用与效果评估探讨平台在实际教学中的应用,并对其效果进行评估。5.1平台应用案例选取典型应用案例,展示平台在实际教学中的使用情况。5.2效果评估方法介绍平台效果评估的具体方法和指标。5.3评估结果分析根据评估数据,对平台的应用效果进行深入分析。第6章结论与展望总结论文的主要研究成果,并指出未来研究方向。6.1研究结论概括性地阐述论文的研究结论和主要贡献。6.2研究展望针对当前研究的不足之处,提出未来改进和扩展的方向。
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