MySQL重点

My.ini:中可以永久该编码。也可以修改临时编码：命令行中，set charset gbk
Having是对group by之后的数据再进行过滤。
MySQL中按条件查询的语句：
运算符：
BETWEEN…AND: 介于…到…之间的。
例如：
查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age=22 OR age=18 OR age=15;
推荐使用：SELECT * FROM student WHERE age IN(22,18,25);
查询英语成绩为null 注意：sql中，null值不能使用= (!=) 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
查询英语成绩不为null的：
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

模糊查询：
like 子句：
占位符：
_:单个任意字符
%：任意多个字符
例如：查询姓马的有哪些？
SELECT * FROM student WHERE name LIKE ‘马%’；
查询姓名第二个字是化的人：
SELECT * FROM student WHERE name LIKE “_化%”；
查询姓名是3个字的人：
SELECT * FROM student WHERE name LIKE ‘—’;
查询姓名中包含马的人：
SELECT * FROM student WHERE name LIKE ‘%马%’;

    DQL：
   			1 排序查询：
   					语法： order by 子句
   							order by 排序字段1 排序方式1， 排序字段2 排序方式2......
   							排序方式：
   									ASC:升序，默认的
   									DESC:降序
   								注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二个条件。
   						例如：SELECT * FROM student ORDER BY math(ASC)  默认为升序；
   									SELECT * FROM student ORDER BY math DESC  降序排序；
   					按照数学成绩排序，如果数学成绩一样，则按照英语成绩排名：
   						查询数据多字段排序：SELECT * FROM student ORDER BY math ASC, english ASC;
   			
   	聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
   		1 count:计算个数    2 max: 计算最大值  3 min:计算最小值    4 sum:计算和    5 avg:计算平均值
   		注意：聚合函数的计算，排除null值。
   		例如：
   				看一下这个学生表里一共有多少个人:
   						SELECT COUNT(name) FROM student;
   					如果某列字段值遇到null我们可以这样做：
   					1 选择不包含非空的列：主键 推荐使用。
   					count(*)
   					2 SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student;  //如果是null就替换成0.
	 2 MAX:求最大值
	 	例如：
	 			SELECT MAX(math) FROM student;
	 3 MIN:求最小值
	 	例如：
	 			SELECT MIN(math) FROM student;
	 4 SUM求和：
	 	例如：
	 			SELECT SUM(math) FROM student;
	 5 AVG:求平均值
	 	例如：
	 			SELECT AVG(math) FROM student;

3分组查询：
语法：group by 分组的字段；
注意：
分组之后查询的字段:分组字段，聚合函数
where 和 having 的区别：
where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来。
where后不可以跟聚合函数，having 可以进行聚合函数的判断。
例如：按照性别分组，分别查询男，女同学的平均分,人数,要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后，人数要大于2个人：
SELECT sex,AVG(math) COUNT(id) FROM student WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) >2;

分页查询：
语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；
例如：
第一个参数也叫偏移量，每次指针都是从第一个位置开始向下数偏移量个位置。
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; —第一页：0代表索引，3代表该也显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 3,3 —第二页

	公式：开始的索引=(当前的页码-1) * 每页显示的条数。
	   （开始索引，每页显示的条数);

• 级联操作：

•   	语法：
  

•   			ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
  

•   						FOREIGN KEY(外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
  

•   		分类：
  

•   			1 级联更新：ON UPDATE CASCADE
  

•               2 级联删除：ON DELETE CASCADE
  

•   	级联更新：
  

•   		ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_fk FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE;
  

•    级联删除：
  

•   		ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_fk FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id)  ON DELETE CASCADE;
  

  数据库的设计：

    1 多表之间的关系：	
    	1 一对一
    	2 一对多
    	3 多对多
    2 实现关系：
    		一对多(多对一)：
    		如：部门与员工
    		实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
  
    		多对多：
    		如：学生和课程：
    			实现：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键。
    		
    		3 一对一关系实现：
    				可以在任意的一方添加唯一外键指向另一方的主键。 一般情况下，如果出现一对一的关系，就把两张表合成一张表。
  

• 数据库设计的方式：

•   		概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。
  

•   分类：第一范式(1NF) 第二范式(2NF) 第三范式(3NF) 巴斯-科德范式(BCNF) 第四范式(4NF) 第五范式(5NF，又称完美范式)
  

•   	第一范式：每一列都是不可分割的原子数据项
  

•   	第二范式：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
  

•   	几个概念：
  

•   			1 函数依赖：A-->B，如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A。 例如：学号-->姓名。  (学号，课程名称) -->分数
  

•   			2 完全函数依赖：A-->B,如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。例如：（学号，课程名称）-->分数
  

•   			3 部分函数依赖：A-->B,如果A是属性组，则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。例如：（学号，课程名称）-->姓名。
  

•   			4 传递函数依赖：A-->B,B-->C. 如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A。例如：
  

•   学号-->系名，系名-->系主任。
  

•   			5 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的吗。例如：该表中码为：(学号，课程名称)
  

•   						主属性：码属性组中的所有属性
  

•   						费主属性:除过码属性组的属性。
  

•   	第三范式：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。
    
    数据库的备份和还原：
    	方式：
    			1 命令行：
    						备份：mysqldump -u用户名  -p密码  数据库名称 > 保存的路径
    						还原：1 登录数据库
    									2 创建数据库
    									3 使用数据库
    									4 执行文件：source 文件路径
    			2 图形化工具
  

多表查询：
查询语法： select 列名列表 from 表名列表 where…
例如：SELECT * FROM emp,dept; (笛卡尔积–>取A集合和B集合的所有组合的情况)
笛卡尔积会出现错误，有一些无用的信息，我们要消除这些无用的信息。
多表查询的分类：
1 内连接查询：
需要明确：
从哪些表中查询数据
条件是什么
查询哪些字段
1 隐式内连接：使用where条件来消除无用的信息
例如：查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id;
查询员工表的名称，性别，部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id=dept.id;
推荐这样写SQL：
SELECT
t1.name, --员工表的姓名
t1.gender, --员工表的性别
t2.name
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.dept_id=t2.id;
3 显式内连接：
语法：select 字段列表 from 表名1 【inner】 join 表名2 on 条件
例如：SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id=dept.id;
2 外连接查询：
如果一张表中某个字段的值有空，那么在连接查询时，用内连接，就会把这一列舍去。所以要使用外链接。
1 左外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 left 【outer】join 表2 on 条件；
查询的是左表所有数据以及其交集部分。
例如：查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称。
SELECT t1.*,t2.name FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.dept_id=t2.id;
2 右外连接：
语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件。
查询的是右表所有数据以及其交集部分。

全连接：
其他数据库中 可以有FULL JOIN 关键字。
MySQL
把左外连接的表 UNION ALL 右外连接的表 （两张表的并集）。

并集(去重)
(SELECT name FROM student WHERE age>25)
UNION
(SELECT name FROM student WHERE money>3000)

		3 子查询:
					概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
							例如：SELECT * FROM emp WHERE emp.salary=(SELECT MAX(salary) FROM emp);
						
					子查询不同情况：
							1 子查询的结果是单行单列的：
									子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符：> < >= < <= =.....
							   例如：查询员工工资小于平均工资的人。
							   SELECT * FROM emp WHERE emp.salary<(SELECT AVG(salary) FROM emp);
							 2 子查询的结果是多行单列的：
							   		子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
							   			例如：	查询‘财务部’和‘市场部’所有的员工信息。
							   			SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME='财务部' OR NAME='市场部')；
							3子查询的结果是多行多列的:
									子查询可以作为一张虚拟表参与查询
									查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
								SELECT * FROM dept t1,(SELECT * FROM emp WHERE emp.'join_date'>'2011-11-11') t2 WHERE t1.id=t2.dept_id;

事务：
		概念：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
		2 操作：	
				1 开启事物：start transaction;
				2 回滚：rollback;
				3 提交：commit;
						MYSQL数据库中事务默认自动提交
							事务提交的两种方式：
									自动提交：
											mysql就是自动提交的
											一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
										手动提交：
											Oracle 数据库默认是手动提交事务
											需要先开启事务，再提交
									修改事物的默认提交方式：
										查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; ---1 代表自动提交  0 代表手动提交       修改默认提交方式： set @@autocommit=0;
		3 事务的四大特征：
				1 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
				2 持久性：当事务提交或会滚后，数据库会持久的保存数据。
				3 隔离性：多个事务之间。相互独立
				4 一致性：事务操作之前后，数据总量不变。
			4 事务的隔离级别：
					1 脏读：一个事务，读到另一个事务中没有提交的数据
					2 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
					3 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
		隔离级别：
				1 read uncommitted:读未提交
					产生的问题：脏读 不可重复读 幻读
				2 read committed:读已提交(Oracle)
					产生的问题：不可重复读 幻读
				3 repeatable read:可重复读(MySQL默认)
					产生的问题：幻读
				4 serializable:串行化
				   可以解决所有的问题
				注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低；
				数据库查询隔离级别：
					 select @@tx_isolation;
				数据库设置隔离级别：
					set global transaction isolation level 级别字符串；

DCL:管理用户，授权
1 管理用户
1 添加用户：
语法：CREATE USER ‘用户名’@‘主机名’ IDENTIFIED BY ‘密码’;
2 删除用户：
语法：DROP USER ‘用户名’@‘主机名’;
3 修改用户密码：
1 UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD(‘新密码’) WHERE USER=‘用户名’;
4 查询用户：
1 切换到mysql数据库
user mysql;
2 查询user表
SELECT * FROM USER;
* 通佩符：% 表示可以在任意主机上使用用户登录数据库

				 SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名'=PASSWORD('新密码')；
				 MYSQL中忘记root用户的密码?
				 1 cmd -->net stop mysql 停止mysql服务 （需要管理员方式运行该cmd）
				 2 使用无验证码方式启动mysql服务:mysql --skip-grant-tables
				 3 打开新的cmd窗口，直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
				 4 use mysql;
				 5 update user set password=password('你的新密码') where user='root';
				 6关闭两个窗口
				 7 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
				 8 启动mysql服务
				 9使用新密码登录。	

权限管理：
1 查询权限
SHOW GRANTS FOR ‘用户名@主机名’;
2 授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’@‘主机名’；
例如：
GRANT SELECT,DELETE,UPDATE ON db3.account TO ‘lisi’@’%’;
例如：给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON * .* TO ‘ZHANGSAN’@‘localhost’;

 	3 撤销授权：
 			revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名'；