黑马Mysql重点笔记(2万字)

注意，该笔记来自于黑马Mysql的听课记录且尚未扩展，希望通过这篇博客你能完美入门mysql。

Mysql DataBase Management System(DBMS)

SQL分类：

DCL DDL DQL DML

数据类型

数值类型

字符串数据

日期类型

DDL data definition language

1.查询所有数据库 show databases

2.查询当前数据库 select database

3.创建 create database[if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate]排序规则

4.删除 drop database[if exists]数据库名

5.use 数据库名 使用指定的数据库

6.DESC 表名 查询表结构

7.show create table表名 查询指定表的建表语句

8.添加字段 alter table 表名 ADD 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]

9.修改数据类型 alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度)

10.修改字段名和字段类型 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度)[comment注释] [约束]

11 修改表名 alter table 表名 rename to 新表名

12 删除表 drop table[if exists] 表名

13 删除指定表，并重新创建该表 truncate table 表名(在删除表时，表中的全部数据也会被删除)

DML data manipulation language

1.insert into 表名(字段名1， 字段名2...) values(值1，值2); 给指定字段添加数据

2.insert into 表名 values(值1， 值2)；给全部字段添加数据

3.insert into 表名(字段名1, 字段名2) values(值1， 值2...), (值1， 值2...), (值1, 值2, ...); 批量添加数据

4.insert into 表名(值1， 值2...), (值1， 值2...), (值1， 值2...); 批量添加数据

---

注意

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一 一对应的

字符串和日期型数据应该包含在引号中

插入的数据大小，应该在批量添加数据

---

5.update 表名 set 字段名=值1 字段名=值二，...[where 条件] 修改数据

6.delete from 表名 [where 条件] 删除语句

---

注意

7.7delete 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据

8.delete语句不能删除某一个字段的值(可以使用update)

---

DQL data query language

略，已拿捏(把力扣数据库的题刷完就行了, 2-3天就能刷完）。

DCL data control language

1.use mysql;

2.select * from user 查询用户

3.create user '用户名'@'主机名' identified by ’密码'; 创建用户

4.alter suer '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码'； 修改用户密码

5.drop user '用户名'@'主机名' 删除用户

权限控制

6.show grants for '用户名'@'主机名'；查询权限

7.grant 权限列表 on 数据库.表名 to '用户名'@'主机名' 授予权限

8 revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名' 撤销权限

---

多个权限之间，使用逗号分隔

授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有。

函数

是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码

字符串函数

数值函数

日期函数

流程函数

约束

概念：约束时作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据

目的：保证数据库中数据的正确，有效性和完整性

分类:

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束

外键约束

删除外键

alter table 表名 drop foreign key 外键名称

多表查询

分类：

一对多

多对多

一对一

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况.(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积)

连接查询

内连接：

相当于查询A,B交集部分数据

隐私内连接：select 字段列表 from 表1，表2 where 条件...;

显示内连接：select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;

外连接

左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表二 on 条件...;

右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表二 on 条件...;

自连接

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表名

select 字段列表 from 表A 别名A join 表A 别名B on 条件...;

子查询

标量子查询(子查询结果为单个值)

列子查询(子查询结果为一列) in, not in, any, some, all,

行字查询(子查询结果为1行)= != <> in not in

表子查询(子查询结构为多行多列) in

根据子查询位置，分为: where之后，from之后，select之后

事务

是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败(默认mysql的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，mysql会立即隐私的提交事务)

查看/设置事务提交方式

select @@autocommit;

set @@autocommit=0

开始事务

start transaction/begin

提交事务

commit

回滚事务

rollback

事务的四大特性

并发事务问题

隔离

mysql体系结构

连接层

最上层是一些客户端和链接服务，主要完成一些类似于连接处理，授权认证即相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限

服务层

第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如sql接口，并完成缓存的查询，sql的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程，函数等。

引擎层

存储引擎真正的负责了mysql中数据的存储和提取，服务器通过api和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。

存储层

主要是将数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互

存储引擎 InnoDB

存储引擎memory和MyIsam

三者差异对比

存储引擎选择

InnoDB: 是mysql的默认存储引擎，支持事务，外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求，在并发条件要求下数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新，删除操作。那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择.

MyISAM：如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高，那么选则这个存储引擎是非常合适的。

MeMory(不推荐，以被替代): 将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表即缓存。memory的缺陷就是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性。

索引

概念：是帮助Mysql高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

索引概述

索引结构

在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构。

B+树索引

优点

相对于二叉树，层级更少，搜索效率高。

相对于Hash索引，B+tree支持范围匹配即排序操作

对于B-tree，无论是叶子结点还是非叶子结点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低

Hash索引