[数据结构与算法]爬楼梯 (动态规划) JavaScript

这篇博客探讨了如何使用动态规划解决经典的爬楼梯问题,其中每次可以爬1或2阶楼梯。博主通过JavaScript代码解释了算法思路,并强调了优化空间复杂度的方法,旨在帮助读者理解动态规划的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

示例 1:

输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶
2.  2 阶
示例 2:

输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2.  1 阶 + 2 阶
3.  2 阶 + 1 阶

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs
题解:

    /**
     * @param {number} n
     * @return {number}
     */
    var climbStairs = function (n) {
   
      if
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