Anaconda+DGL+Pytorch环境搭建

本文介绍如何下载安装Anaconda,并通过Anaconda搭建虚拟环境。此外还提供了DGL和PyTorch等深度学习库的安装步骤。

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Anaconda的下载

1. 进入官网选择需要的版本

一般选择Individual Edition就可以。Anaconda官网
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直接下载最新版。
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或者可以拉到页面底部选择合适的版本和其他系统版本。
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安装教程有很多,没什么特殊要求一直next也可以,需要注意的有一点:
上面的添加环境变量选项有人说选也有人说不选,勾选这一选择以后可以自动添加环境变量,省得自己手动添,但貌似容易出问题(反正我没有)。如果担心后续有问题可以手动添加,最后安装完成、添加环境变量后重启电脑使环境变量生效即可;
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搭建虚拟环境

启动Anaconda并建立自己的虚拟环境。

  • 创建虚拟环境:conda create -n env_name
  • 激活虚拟环境:conda activate env_name

上述命令中的 env_name都使用自己的虚拟环境名称代替。
ps:下述包的安装都是在虚拟环境中进行的,包会被安装在自己创建的虚拟环境下。如果后续使用jupyter编写代码并import虚拟环境中的包,会有个坑:jupyter无法import安装在虚拟环境中的包
pps:关于conda的详细使用可以参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/chenxy_bwave/article/details/119996001

DGL的安装

DGL是用来构建GNN的框架工具,通过DGL官网可以非常便捷地按照框架。

1. 进入官网点击Install

DGL官网界面

2. 根据自己的情况选择选项

选择完选项后在Run this一栏中会显示安装命令,在conda创建的虚拟环境中按照命令安装即可。
选择安装选项
conda命令行

PyTorch的安装

安装步骤同上。

进入PyTorch官网并按照提示安装

PyTorch官网首页选择对应选项,按照提示命令在conda虚拟环境下安装即可。
PyTorch官网
安装结束后到python命令行import torch,如果成功说明安装成功。
在这里插入图片描述
安装步骤很简单,唯一需要注意的就是不要打错单词。

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