过滤敏感词
咳咳,我们做项目哈,都会有要做利用侦听器做过滤敏感词的操作哈,其实呢,我们可以直接用equals方法,直接进行匹配,然后过滤掉,就可以了,但是呢,一个网站,往往有很多很多的信息需要做这样的操作,这样就有点拖了哈,
所以我们这次利用字典树的形式,进行过滤操作
字典树
- Trie字典树,又称查找树
- 特点: 查找效率超级高,但是消耗内存大
- 应用:可以用于字符串检索,词频统计、字符串排序等等。
- 先来看看是什么样子的吧
- 就是这样的哈,一般我们头结点为空哈,
- 然后每一层的节点是必须不能有相同的节点的
- 然后每个节点只带有一个字符,
字典树数据结构
private class TrieNode{
// 关键词结束的标识
private boolean isKeywordEnd;
// 子节点 (key是下级字符, value是下级节点)
private Map<Character,TrieNode> subNodes = new HashMap<>();
public boolean isKeywordEnd() {
return isKeywordEnd;
}
public void setKeywordEnd(boolean keywordEnd) {
isKeywordEnd = keywordEnd;
}
// 添加子节点
public void addSubNode(Character c, TrieNode node){
subNodes.put(c,node);
}
// 获取子节点
public TrieNode getSubNode(Character c){
return subNodes.get(c);
}
}
- 因为是要写一个过滤敏感词的工具类,所以我们的数据结构就以内部类的形式来表示了
- 首先有一个标记,表示该节点是不是单词的最后一个字符。
- 然后用map来封装下级节点,做好 getter 和 setter 即可
有了数据结构,我们就可以进行初始化的操作了
- 首先我们要搞一个敏感词的文本,每行装一些敏感词
@PostConstruct
public void init(){
try(
InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
){
String keyWord ;
while((keyWord = reader.readLine())