1243 浮点数的拆分

Description

把一个浮点数拆分成符号、整数部分和小数部分。

所有测试数据的浮点数在double范围内,其整数部分和小数部分都在int范围内。

你可能会用到以下函数:

double floor(double x) 返回值是小于或等于x的最大整数;

double ceil(double x) 返回值是大于或等于x的最小整数;

其实不用也行,如果你会用强制(显式)类型转换。

Input

一个用小数点形式(即a.b)表示的浮点数x。

Output

输出x的符号、整数部分a和小数部分0.b,中间用一个空格分隔。

x为负数,符号输出“-”,为正数,符号输出“+”。0的符号是“+”。

x的小数部分不输出无意义的0。

行尾没有回车。

Sample Input

-1.00

Sample Output

(护体)- 1 0

HINT

Append Code

#include <stdio.h>
int main()
{
    double x;
    int a,b,y;
    scanf("%lf",&x);
    if(x<0)
    {
        printf("- ");
        y=-(int)x;
        x=-x;
    }
    else
    {
        printf("+ ");
        y=(int)x;
    }
    printf("%d %lg",y,x-y);
 
    return 0;
}
### 浮点数拆分乘法实现方法 浮点数的乘法可以通过对其结构的深入理解来进行优化和实现。具体来说,浮点数由 **符号位**、**指数部分** 和 **尾数部分** 组成。因此,在实现浮点数乘法时,可以分别对这三个部分进行处理。 #### 符号位计算 符号位的结果取决于两个输入浮点数的符号位异或运算。如果两个浮点数的符号相同,则结果为正;否则为负[^1]。 ```python def calculate_sign(sign_a, sign_b): return sign_a ^ sign_b # XOR operation to determine the result's sign bit. ``` #### 指数部分计算 对于指数部分,假设两个浮点数分别为 \( A \) 和 \( B \),它们的指数分别是 \( E_A \) 和 \( E_B \)。则新的指数值可通过简单加法规则得出: \[ E_{result} = E_A + E_B - Bias \] 其中,\( Bias \) 是偏置量,用于标准化浮点数表示中的指数范围。 ```python bias = 127 # Example bias value for single precision float. def calculate_exponent(exp_a, exp_b): return exp_a + exp_b - bias ``` #### 尾数部分计算 尾数部分通常是一个介于 1 到 2 的规范化数值(隐含前导 1)。为了简化计算,可将其视为纯小数并执行普通的定点数乘法。随后调整结果使其重新满足规范化条件[^2]。 ```python def normalize_mantissa(mantissa_result): """Normalize mantissa and adjust exponent accordingly.""" shift_count = 0 while mantissa_result >= 2.0: mantissa_result /= 2.0 shift_count += 1 while mantissa_result < 1.0: mantissa_result *= 2.0 shift_count -= 1 return mantissa_result, shift_count ``` 最后一步涉及将上述各部分组合起来形成最终的浮点数结果,并考虑到任何可能出现的溢出或者下溢情况[^3]。 ---
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