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Python 色阶说明：什么是色阶？

色阶是一种用于调整和增强图像颜色的技术。在Python中，色阶可以通过一组算法和函数来实现，可以显著改善图像的颜色平衡和色彩饱和度。

色阶调整功能的应用：

色阶调整可以用在许多方面，例如：

1. 纠正图像颜色偏离

2. 增强图像对比度，增加细节

3. 改善色彩平衡

4. 调整曝光，改善图像明暗度

Python 常用的色阶调整函数：

1. cv2.equalizeHist：通过直方图均衡化调整图像的亮度平衡，增强细节和对比度。

2. cv2.LUT：通过对输入图像进行像素级映射，实现灰度级、颜色平衡和色调的调整。

3. matplotlib中的hist方法：用于绘制图像的直方图，以便更好地理解和分析图像的颜色分布。

示例代码：使用色阶调整增强图像的对比度和色彩平衡

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg',0)

cv2.equalizeHist