关于智能推荐商品的算法具体情境分析

背景前提:已知某商品的推荐算法是根据一坐标关系的线性回归方程来推荐的,有如下条件

对于某一商品存在不同的四种客户,分别如下:

1、铁杆粉丝

2、摇摆不定(想买欲望大)

3、摇摆不定(不想买欲望大)

4、毫无兴趣

对于四种人,我们有以下情况:

一、

对于这种情况算法推荐人群较为合理,可以在摇摆不定的人中尽可能多推荐。但是如果是如下情况。

 

像这种情况,买的人的权重过大,以至于推荐发生偏移。这样就不符合我们的预期了,这时候我们就要想一个办法让他的回归方程降低。这时候我们显然想到加入权值以平衡,我们之前学过,有一种叫sigmoid的

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