关于智能推荐商品的算法具体情境分析

背景前提：已知某商品的推荐算法是根据一坐标关系的线性回归方程来推荐的，有如下条件

对于某一商品存在不同的四种客户，分别如下：

1、铁杆粉丝

2、摇摆不定（想买欲望大）

3、摇摆不定（不想买欲望大）

4、毫无兴趣

对于四种人，我们有以下情况：

一、

对于这种情况算法推荐人群较为合理，可以在摇摆不定的人中尽可能多推荐。但是如果是如下情况。

 

像这种情况，买的人的权重过大，以至于推荐发生偏移。这样就不符合我们的预期了，这时候我们就要想一个办法让他的回归方程降低。这时候我们显然想到加入权值以平衡，我们之前学过，有一种叫sigmoid的